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사업 개요
출처: 금융감독원 전자공시 사업보고서당사는 인공지능을 활용한 의료 영상 및 임상 데이터 분석을 통해 질병의 조기 진단, 판독 지원, 병변 검출, 예후 예측 등의 서비스를 제공하는 의료 인공지능 솔루션 전문기업입니다. 특히 뇌졸중은 국내·외에서 다빈도 중증 질환이자 단일 사망률 2위의 질병으로, 당사는 독보적인 의료 영상 분석 인공지능 기술력을 바탕으로 뇌졸중 특화의료 인공지능 솔루션을 제공하고 있습니다.
또한, 국내외 대학병원 및 해외 유관 기업들과의 제휴를 통해 인공지능 의료 솔루션의 경쟁력을 강화하며, 사업화에 필수적인 인허가 분야에서도 국내 식품의약품안전처(MFDS)를 비롯해 미국 FDA 510(k), 일본 PMDA, 유럽 CE, 동남아 등 전 세계적으로 총 78건의 인허가를 획득하였습니다. 아울러 독보적인 원천기술 개발과 글로벌 특허 출원을 통해 핵심 기술을 보호하는 동시에 글로벌 사업화도 지속적으로 추진하고 있습니다.
당사의 뇌졸중 의료 AI 솔루션은 2018년 8월, 인공지능 의료기기 중 최초로 국내 식약처 3등급 허가를 획득하였으며, 2022년 말에는 뇌졸중 분야 최초로 AI 의료기기 보험수가 적용 대상 솔루션으로 선정되었습니다. 2023년 10월 말에는 보건복지부 건강보험 정책심의 원회에서 당사의 뇌졸중 솔루션 중 뇌경색 진단 보조 솔루션인 JLK-DWI(JBS-01K)가 AI 분야 혁신 의료기술 중 처음으로 보험수가(비급여) 적용 결정을 받았습니다.
현재 국내 대형 병원 뿐만 아니라 2차, 1차 의료기관까지 도입을 꾸준히 확대하고 있으며, 매출 신장을 위해 지속적으로 노력하고 있습니다. 당사는 CT, CTP, CTA, MRI 등 다양한 의료 영상 기반의 12종 뇌졸중 분석 솔루션을 개발하여, 뇌출혈 및 뇌경색 등 뇌졸중의 전주기를 아우르는 'MEDIHUB STROKE'를 사업화하고 있습니다.
본 솔루션은 인공지능 경량화 기술을 적용하여 노트북, 미니 PC 등 휴대용 하드웨어에서도 실시간으로 빠르고 정확한 분석이 가능하도록 구현하였습니다. 또한, 양질의 뇌졸중 빅데이터를 기반으로 한 당사의 AI 솔루션은 우수한 경쟁력을 바탕으로 환자의 골든타임 확보를 위해 의료진을 효과적으로 지원하고 있습니다.
앞으로도 당사의 혁신적인 인공지능 기술을 바탕으로 솔루션의 활용성을 지속적으로높이고, 꾸준한 매출 성장과 함께 뇌 질환 및 암 분야에서 글로벌 선도 기업으로 확고히 자리매김하겠습니다.
현재 JLK-LVO, JLK-CTP, JLK-PWI, JLK-ICH, JLK-SDH 등 주요 솔루션이 미국 FDA 510(k) 인증을 획득하였으며, JLK-CTP, JLK-PWI, JLK-NCCT, JLK-FLAIR, JLK-GRE, JLK-DWI(JBS-01K), JLK-SWI는 일본 후생노동성 PMDA 인증을 취득하였습니다. 이러한 성과를 토대로 미국과 일본 시장 진출을 더욱 적극적으로 확대하고 있으며, 양국에서 보험수가 획득 역시 철저하게 추진하고 있습니다. 앞으로도 당사의 의료 인공지능 기술은 각국의 의료 현장에 신속하게 도입되어 글로벌 시장에서 영향력을 더욱 확대해 나갈 것입니다.
제품 · 기술
- MEDIHUB STROKECT·CTP·CTA·MRI 기반 뇌졸중 전주기 분석 솔루션(12종)
- JLK-DWI(JBS-01K)뇌경색 진단 보조 솔루션국내 보험수가(비급여) 적용
- JLK-LVO / JLK-CTP / JLK-PWI / JLK-ICH / JLK-SDH뇌졸중 분석 솔루션미국 FDA 510(k) 인증
- JLK-CTP / JLK-PWI / JLK-NCCT / JLK-FLAIR / JLK-GRE / JLK-DWI(JBS-01K) / JLK-SWI뇌졸중 분석 솔루션일본 PMDA 인증
규제 · 인허가
공공데이터포털 · openFDA혁신의료기기 지정 3건 · 2022–2025 / 식약처 의료기기 허가 64건 · 2018–2026 / 미국 FDA 510(k) 8건 · 2024–2026
- 혁신의료기기B1ABXA1JLK-CTL2025-10-24혁신의료기기 지정
- 혁신의료기기뇌 영상검출진단보조소프트웨어 [3]JLK-LVO2025-04-17혁신의료기기 지정
- 혁신의료기기뇌영상검출ㆍ진단보조소프트웨어JBS-01K2022-04-26혁신의료기기 지정
- MFDS품목명 미기재2026-09-11품목허가 · 1등급신 26-98 호
의사가 의료기관에서 환자의 뇌 Magnetic Resonance Imaging(MRI) 중 Diffusion Weighted Imaging(DWI) 영상을 촬영한 환자의 정량적 분석 정보를 제공 받기 위해 사용하는 것으로, Diffusion Weighted Imaging(DWI) 영상을 통해 인공지능 및 기계학습 기반 알고리즘에 따라 고강도 신호 영역을 시각화 및 해당 영역의 부피를 산출하여 생성하며, 특별한 금기사항은 없음.
- MFDS품목명 미기재2026-09-11품목허가 · 1등급신 26-97 호
의사가 의료기관에서 뇌 Magnetic Resonance Imaging(MRI) 중 Fluid Attenuated Inversion Recovery(FLAIR) 영상을 촬영한 환자의 정량적 분석 정보를 제공 받기 위해 사용하는 것으로, Fluid Attenuated Inversion Recovery(FLAIR) 영상을 통해 인공지능 및 기계학습 기반 알고리즘에 따라 고강도 신호 영역을 시각화 및 해당 영역의 부피를 산출하여 생성하며, 특별하게 유의하여야 할 사항은 없음.
- MFDS품목명 미기재2026-09-07품목허가 · 3등급허 26-27 호
의사가 의료기관에서 뇌경색이 의심되는 환자의 진단을 보조하기 위하여 사용하는 것으로, 인공지능 기반 알고리즘을 통해 뇌 비조영 CT(Non-contrast computed tomography, NCCT) 영상을 자동 분석하여 뇌경색 가능성 점수와 병변의 부피 정보를 제공한다.
- MFDS품목명 미기재2026-08-11품목허가 · 1등급신 26-86 호
의사가 의료기관에서 뇌 Magnetic Resonance Imaging(MRI) 중 Gradient Echo(GRE) 영상을 촬영한 환자의 정량적 분석 정보를 제공 받기 위해 사용하는 것으로, Gradient Echo(GRE) 영상을 통해 인공지능 및 기계학습 기반 알고리즘에 따라 저강도 신호 영역을 시각화 및 해당 영역의 부피를 산출하여 생성하며, 특별하게 유의하여야 할 사항은 없음.
- MFDS품목명 미기재2026-08-11품목허가 · 1등급신 26-85 호
의사가 의료기관에서 뇌 Magnetic Resonance Imaging(MRI) 중 Susceptibility Weighted Imaging(SWI) 영상을 촬영한 환자의 정량적 분석 정보를 제공 받기 위해 사용하는 것으로, Susceptibility Weighted Imaging(SWI) 영상을 통해 인공지능 및 기계학습 기반 알고리즘에 따라 저강도 신호 영역을 시각화 및 해당 영역의 부피를 산출하여 생성하며, 특별하게 유의하여야 할 사항은 없음.
- MFDS품목명 미기재2026-07-21품목허가 · 1등급신 26-74 호
의사가 의료기관에서 뇌 비조영 CT 영상을 촬영한 환자의 정량적 분석 정보를 제공받기 위해 사용하는 것으로, 뇌 비조영 CT 영상을 통해 인공지능 기반 알고리즘에 따라 고흡수 영역 및 저흡수 영역을 시각화 및 해당 영역의 부피를 산출하여 생성하는 소프트웨어
- MFDS품목명 미기재2026-06-30품목허가 · 3등급허 26-19 호
의사가 의료기관에서 뇌경색이 의심되는 환자의 진단을 보조하기 위하여 사용하는 것으로 뇌 비조영 CT(Non-contrast computed tomography, NCCT) 영상을 인공지능 기반 알고리즘을 통해 대혈관폐색 위험도와 유무를 표시하는 소프트웨어
- MFDS품목명 미기재2026-06-24품목허가 · 1등급신 26-68 호
의료인이 의료기관에서 의료 영상 판독이 필요한 환자의 정보제공을 위해 사용하는 것으로 의료영상을 통해 인공지능 기반 알고리즘에 따라 시퀀스 분류, image quality score를 생성하며, 의료영상 및 정보 조회, 검색, 전송, 수동 어노테이션 도구, 데이터 표준화, 익명화를 제공함. 특별하게 유의하여야 할 금기사항은 없음.
- MFDS품목명 미기재2026-06-22품목허가 · 3등급허 26-16 호
의사가 병원 또는 의료기관에서 급성 신경학적 증상이 의심되는 환자의 영상 분석을 통한 알림 정보를 제공받기 위하여 사용하는 것으로, 뇌 비조영 CT 영상을 통해 인공지능 알고리즘에 따라 두개 내 출혈 또는 대혈관 폐색 의심 영역을 식별하여 알림을 제공하며, 특별하게 유의하여야할 사항은 없음.
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- MFDS품목명 미기재2026-03-27품목허가 · 2등급인 26-4014 호
의사가 의료기관에서 뇌질환의 치료와 관련한 심각한 합병증이 발생할 수 있는 환자의 뇌 영상 분석을 통한 정보 제공 및 관리(모니터링)을 목적으로 사용하는 것으로, 뇌 MR 영상을 통해 인공지능 기반 알고리즘에 따라 영상별 고강도 신호 영역 및 저강도 신호 영역을 시각화하고, 해당 영역의 정량적 정보(개수, 직경 및 부피)를 산출하여 의료인에게 제공함. 또한, 환자의 종단적(Longitudinal) 뇌 MR 영상 데이터에 대하여 시간 경과에 따른 고강도 및 저강도 신호 영역의 변화(일치 영역 및 불일치 영역)를 시각화 및 정량화하여 제공하며, 특별한 금기사항은 없음.
- FDAJLK-NCCT2026-03-24
- MFDS품목명 미기재2026-01-15품목허가 · 2등급인 26-4003 호
의사가 의료기관에서 어지러움 등 경증 신경학적 증상이 있는 환자의 영상을 분석하기 위해 사용하는 것으로, 뇌 DWI 영상과 뇌 PWI 영상을 통해 인공지능 알고리즘에 따라 고강도 신호 영역의 분석 및 관류 파라미터 분석을 수행한 후, 사전에 설정된 역치 값을 만족하는 영역을 식별하고 해당 영역의 부피 정보를 생성하며, 특별하게 유의하여야 할 사항은 없음.
- MFDS품목명 미기재2026-01-12품목허가 · 2등급인 26-4002 호
의사가 의료기관에서 어지러움 등 경증 신경학적 증상이 있는 환자 중 뇌 CTP 영상의 촬영을 진행한 환자의 분석결과를 제공하기 위해 사용하는 것으로, 뇌 CTP 영상을 통해 각 복셀(voxel)의 신호 변화를 함수 기반 정보 처리의 기술에 따라 관류 파라미터 분석을 진행한 후에 사전에 설정된 역치 값을 만족하는 영역을 식별하고 해당 영역의 부피 정보를 생성하며, 특별하게 유의하여야할 사항은 없음.
- MFDS품목명 미기재2025-12-02품목허가 · 3등급허 25-14 호
경막하 출혈이 의심되는 환자의 영상 분석을 통한 알림 정보를 제공받기 위하여 사용하는 것으로, 뇌 비조영 CT 영상을 통해 인공지능 및 기계학습 기반의 알고리즘에 따라 경막하 출혈 의심 영역을 식별하여 알림 제공
- MFDS품목명 미기재2025-11-19품목허가 · 1등급신 25-51 호
의사가 의료기관에서 위조직 검체의 현미경 촬영 영상의 정성적 분석을 통한 정보 제공을 목적으로 사용하는 것으로, 현미경 영상을 통해 인공지능의 알고리즘에 따라 고음영 영역의 유무를 제공하며, 특별하게 유의하여야 할 금기사항은 없음.
- MFDS품목명 미기재2025-09-03품목허가 · 3등급허 25-7 호
의사가 의료기관에서 급성기 뇌경색 의심 환자의 재관류 치료 방침을 결정하는데 도움을 주기 위해 사용하는 것으로, 뇌관류 MR 영상(Perfusion-weighted imaging)과 확산강조 MR 영상(Diffusion-weighted imaging)을 통해 인공지능 및 기계학습 기반의 알고리즘에 따라 저관류 영역 및 뇌경색 중심 영역의 시각화와 부피를 산출하고 두 부피의 불일치(Mismatch) 정도에 대한 정보를 제공하는 소프트웨어
- MFDS품목명 미기재2025-09-03품목허가 · 3등급허 25-6 호
의사가 의료기관에서 급성기 뇌경색 의심 환자의 뇌경색 중심과 저관류 영역 부피를 측정하여 시술 가이드를 제공하기 위해 사용하는 것으로, 뇌 컴퓨터단층촬영 관류(CTP) 영상을 통해 인공지능 및 기계학습 기반의 알고리즘에 따라 저관류 영역 및 뇌경색 중심 영역을 가시화하고 부피를 산출하여 불일치(Mismatch) 정보를 제공하는 소프트웨어
- MFDS품목명 미기재2025-03-17품목허가 · 2등급인 25-4004 호
뇌 영상 분석에 사용하기 위한 소프트웨어
- MFDS품목명 미기재2025-03-12품목허가 · 2등급인 25-4003 호
의료영상 분석에 사용하기 위한 소프트웨어.
- FDAJLK-SDH2025-03-03
- FDAJLK-AILink2025-02-25
- MFDS당뇨 질환 위험평가 소프트웨어2025-01-14품목허가 · 2등급제허 25-26 호
환자의 임상정보(신체정보, 활력징후, 혈액검사 등)와 유전자정보를 이용하여 의사의 당뇨병 발병 위험도 결정을 보조하는데 사용하는 인공지능 기반의 소프트웨어
- MFDS품목명 미기재2025-01-14품목허가 · 2등급허 25-26 호
환자의 임상정보(신체정보, 활력징후, 혈액검사 등)와 유전자정보를 이용하여 의사의 당뇨병 발병 위험도 결정을 보조하는데 사용하는 인공지능 기반의 소프트웨어
- FDAJLK-ICH2025-01-03
- MFDS1등급 의료영상 전송장치 소프트웨어2024-12-10품목허가 · 1등급제신 24-1535 호
의료영상을 저장, 확대, 축소, 조회, 전송 처리하는 장치 및 출력하는 장치에 사용되는 소프트웨어. 다만, 별도 분류된 소프트웨어는 여기에서 제외된다.
- MFDS품목명 미기재2024-12-10품목허가 · 1등급신 24-1535 호
의료영상을 저장, 확대, 축소, 조회, 전송 처리하는 장치 및 출력하는 장치에 사용되는 소프트웨어. 다만, 별도 분류된 소프트웨어는 여기에서 제외된다.
- FDAJLK-PWI2024-11-04
- MFDS뇌 영상 분석 소프트웨어2024-10-28품목허가 · 2등급제인 24-971 호
뇌 영상 분석에 사용하기 위한 소프트웨어
- MFDS품목명 미기재2024-10-28품목허가 · 2등급인 24-971 호
뇌 영상 분석에 사용하기 위한 소프트웨어
- FDAJLK-CTP2024-10-16
- FDAJBS-LVO2024-09-27
- MFDS의료영상 분석 소프트웨어2024-09-26품목허가 · 2등급제인 24-887 호
의료영상 분석에 사용하기 위한 소프트웨어.
- MFDS의료영상 분석 소프트웨어2024-08-20품목허가 · 2등급제인 24-789 호
의료영상 분석에 사용하기 위한 소프트웨어.
- FDAMedihub Prostate2024-06-21
- MFDS뇌 영상 검출·진단보조 소프트웨어2024-05-21품목허가 · 3등급제허 24-346 호
뇌동맥류가 의심되는 환자의 뇌 자기공명혈관조영술(Magnetic Resonance Angiography) 영상에서 인공지능 기반 알고리즘으로 뇌동맥류 유무를 분석하여 의사의 진단 결정을 보조하는데 사용하는 소프트웨어
- MFDS품목명 미기재2024-05-21품목허가 · 3등급허 24-346 호
뇌동맥류가 의심되는 환자의 뇌 자기공명혈관조영술(Magnetic Resonance Angiography) 영상에서 인공지능 기반 알고리즘으로 뇌동맥류 유무를 분석하여 의사의 진단 결정을 보조하는데 사용하는 소프트웨어
- MFDS뇌 영상 분석 소프트웨어취소·취하2024-05-03품목허가 · 2등급제인 24-458 호
뇌 영상 분석에 사용하기 위한 소프트웨어
- MFDS뇌 영상 분석 소프트웨어2024-04-04품목허가 · 2등급제인 24-369 호
뇌 영상 분석에 사용하기 위한 소프트웨어
- MFDS품목명 미기재2024-04-04품목허가 · 2등급인 24-369 호
뇌 영상 분석에 사용하기 위한 소프트웨어
- MFDS뇌 영상 분석 소프트웨어2024-04-04품목허가 · 2등급제인 24-368 호
뇌 영상 분석에 사용하기 위한 소프트웨어
- MFDS품목명 미기재2024-04-04품목허가 · 2등급인 24-368 호
뇌 영상 분석에 사용하기 위한 소프트웨어
- MFDS뇌 영상 검출·진단보조 소프트웨어2024-03-25품목허가 · 3등급제허 24-207 호
JLK-LVO는 뇌 전산화 단층촬영 혈관조영술(Computed Tomography Angiography; CTA) 영상을 인공지능 기반으로 뇌졸중의 하위 유형인 대혈관폐색 (Large vessel occlusion; LVO)의 유무 식별 및 폐색 의심 위치와 혈관 부피 등 부가적인 정보를 자동으로 분석하여 환자 리스트에 시각화 알람으로 제공하여 의료진의 진단 결정에 사용하는 의료영상진단보조 소프트웨어
- MFDS품목명 미기재2024-03-25품목허가 · 3등급허 24-207 호
JLK-LVO는 뇌 전산화 단층촬영 혈관조영술(Computed Tomography Angiography; CTA) 영상을 인공지능 기반으로 뇌졸중의 하위 유형인 대혈관폐색 (Large vessel occlusion; LVO)의 유무 식별 및 폐색 의심 위치와 혈관 부피 등 부가적인 정보를 자동으로 분석하여 환자 리스트에 시각화 알람으로 제공하여 의료진의 진단 결정에 사용하는 의료영상진단보조 소프트웨어
- MFDS정형외과 영상 분석소프트웨어2024-03-05품목허가 · 2등급제인 24-233 호
정형외과영상 분석에 사용하기 위한 소프트웨어
- MFDS뇌 영상 분석 소프트웨어취소·취하2024-02-22품목허가 · 2등급제인 24-196 호
뇌 영상 분석에 사용하기 위한 소프트웨어
- MFDS뇌 영상 분석 소프트웨어취소·취하2024-02-22품목허가 · 2등급제인 24-195 호
뇌 영상 분석에 사용하기 위한 소프트웨어
- MFDS기타체외진단관련소프트웨어Ⅱ취소·취하2024-02-20품목허가 · 2등급체외 제인 24-181 호
조직 검체 슬라이드의 디지털 스캔 된 디지털 이미지를 특정색, 염색강도, 세포크기, 패턴, 모양에 따라 특정세포를 검출하여 분류, 분석, 저장하는 소프트웨어이다.
- MFDS뇌 영상 분석 소프트웨어2023-11-20품목허가 · 2등급제인 23-5262 호
뇌 영상 분석에 사용하기 위한 소프트웨어
- MFDS뇌 영상 검출·진단보조 소프트웨어2023-11-10품목허가 · 3등급제허 23-1051 호
뇌출혈이 의심되는 환자의 뇌 비조영 CT 영상자료를 기반으로 영상을 자동으로 분석하고 뇌출혈 유무 및 위치의 검출 결과로 뇌출혈 위험의 순위를 시각화 알람을 통해 높은 순위대로 제공하여 의료진의 진단 결정을 보조하는 소프트웨어
- MFDS품목명 미기재2023-11-10품목허가 · 3등급허 23-1051 호
뇌출혈이 의심되는 환자의 뇌 비조영 CT 영상자료를 기반으로 영상을 자동으로 분석하고 뇌출혈 유무 및 위치의 검출 결과로 뇌출혈 위험의 순위를 시각화 알람을 통해 높은 순위대로 제공하여 의료진의 진단 결정을 보조하는 소프트웨어
- MFDS1등급의료영상전송장치소프트웨어취소·취하2021-12-29품목허가 · 1등급제신 21-1721 호
의료영상을 저장, 확대, 축소, 조회, 전송 처리하는 장치 및 출력하는 장치에 사용되는 소프트웨어. 다만, 별도 분류된 소프트웨어는 여기에서 제외된다.
- MFDS뇌영상분석소프트웨어취소·취하2021-08-13품목허가 · 2등급제인 21-4702 호
뇌 영상 분석에 사용하기 위한 소프트웨어
- MFDS전립선암영상검출·진단보조소프트웨어2021-04-07품목허가 · 3등급제허 21-270 호
전립선암이 의심되는 환자의 다중 시퀀스 전립선 Magnetic Resonance(MR) 영상자료를 기반으로 영상을 자동으로 분석하고 전립선암 위치를 검출하여 의료진의 진단결정을 보조하는데 사용하는 소프트웨어
- MFDS품목명 미기재2021-04-07품목허가 · 3등급허 21-270 호
전립선암이 의심되는 환자의 다중 시퀀스 전립선 Magnetic Resonance(MR) 영상자료를 기반으로 영상을 자동으로 분석하고 전립선암 위치를 검출하여 의료진의 진단결정을 보조하는데 사용하는 소프트웨어
- MFDS1등급 유헬스케어게이트웨이취소·취하2020-07-06품목허가 · 1등급제신 20-1028 호
원격진료를 위해 유헬스케어 의료기기에서 측정된 생체정보를 유무선 기술을 통하여 수집하고 수집된 생체정보를 암호화하여 의료기관으로 전송하는 기기 또는 소프트웨어
- MFDS의료영상분석장치소프트웨어2020-05-21품목허가 · 2등급제인 20-4406 호
의료영상을 획득하여 모의 치료, 모의 시술, 진단에 사용가능하도록 분석하는 장치에 사용하는 소프트웨어
- MFDS품목명 미기재2020-05-21품목허가 · 2등급인 20-4406 호
의료영상을 획득하여 모의 치료, 모의 시술, 진단에 사용가능하도록 분석하는 장치에 사용하는 소프트웨어
- MFDS의료영상분석장치소프트웨어2020-05-21품목허가 · 2등급제인 20-4405 호
의료영상을 획득하여 모의 치료, 모의 시술, 진단에 사용 가능하도록 분석하는 장치에 사용하는 소프트웨어
- MFDS품목명 미기재취소·취하2020-05-21품목허가 · 2등급인 20-4405 호
의료영상을 획득하여 모의 치료, 모의 시술, 진단에 사용 가능하도록 분석하는 장치에 사용하는 소프트웨어
- MFDS의료영상분석장치소프트웨어취소·취하2020-05-21품목허가 · 2등급제인 20-4404 호
의료영상을 획득하여 모의 치료, 모의 시술, 진단에 사용 가능하도록 분석하는 장치에 사용하는 소프트웨어
- MFDS의료영상분석장치소프트웨어취소·취하2020-05-20품목허가 · 2등급제인 20-4399 호
의료영상을 획득하여 모의 치료, 모의 시술, 진단에 사용 가능하도록 분석하는 장치에 사용하는 소프트웨어
- MFDS의료영상분석장치소프트웨어취소·취하2020-05-20품목허가 · 2등급제인 20-4398 호
의료영상을 획득하여 모의 치료, 모의 시술, 진단에 사용 가능하도록 분석하는 장치에 사용하는 소프트웨어
- MFDS병리조직진단보조소프트웨어Ⅰ취소·취하2020-02-04품목허가 · 2등급체외 제인 20-4085 호
의료용 영상을 저장, 확대, 축소, 조회와 함께 분석, 전송 처리하는 장치 및 출력하는 장치에 사용되는 소프트웨어
- MFDS의료영상분석장치소프트웨어2020-01-13품목허가 · 2등급제인 20-4030 호
의료영상을 획득하여 모의 치료, 모의 시술, 진단에 사용가능하도록 분석하는 장치에 사용하는 소프트웨어
- MFDS품목명 미기재2020-01-13품목허가 · 2등급인 20-4030 호
의료영상을 획득하여 모의 치료, 모의 시술, 진단에 사용가능하도록 분석하는 장치에 사용하는 소프트웨어
- MFDS의료영상전송장치소프트웨어취소·취하2020-01-13품목허가 · 2등급제인 20-4029 호
의료영상을 저장하고, 영상의 확대, 축소, 분할, 정합 기능을 사용하여 영상을 조회, 분석하여 결과를 전송 및 출력하는 장치에 사용되는 소프트웨어
- MFDS의료영상분석장치소프트웨어취소·취하2019-10-04품목허가 · 2등급제인 19-4829 호
의료영상을 획득하여 모의 치료, 모의 시술, 진단에 사용 가능하도록 분석하는 장치에 사용하는 소프트웨어
- MFDS의료영상분석장치소프트웨어취소·취하2019-10-04품목허가 · 2등급제인 19-4828 호
의료영상을 획득하여 모의 치료, 모의 시술, 진단에 사용 가능하도록 분석하는 장치에 사용하는 소프트웨어
- MFDS의료영상분석장치소프트웨어취소·취하2019-10-02품목허가 · 2등급제인 19-4822 호
의료영상을 획득하여 모의 치료, 모의 시술, 진단에 사용 가능하도록 분석하는 장치에 사용하는 소프트웨어
- MFDS의료영상분석장치소프트웨어2019-08-05품목허가 · 2등급제인 19-4654 호
의료영상을 획득하여 모의 치료, 모의 시술, 진단에 사용 가능하도록 분석하는 장치에 사용하는 소프트웨어
- MFDS뇌 영상 검출·진단보조 소프트웨어2018-08-14품목허가 · 3등급제허 18-573 호
환자의 뇌 MR(Magnetic Resonance) 영상과 심방세동유무에 대한 자료를 바탕으로 뇌경색(허혈성 뇌졸중)의 유형을 자동으로 분석하여 의료진의 뇌경색(허혈성 뇌졸중) 유형 분류를 진단하는데 지원하는 소프트웨어
- MFDS품목명 미기재2018-08-14품목허가 · 3등급허 18-573 호
환자의 뇌 MR(Magnetic Resonance) 영상과 심방세동유무에 대한 자료를 바탕으로 뇌경색(허혈성 뇌졸중)의 유형을 자동으로 분석하여 의료진의 뇌경색(허혈성 뇌졸중) 유형 분류를 진단하는데 지원하는 소프트웨어
연구개발 · 주요 계약
출처: 금융감독원 전자공시 사업보고서또한, 자체 인허가 전담 조직인 인허가팀을 통해 국내외 임상시험 계획 수립과 진행을 체계적으로 관리하며, 사업화에 필요한 인허가 절차를 신속하고 효율적으로 수행하고 있습니다. (2) 연구개발 담당 조직 당사의 연구개발 조직은 서울 인공지능 R&D센터 산하 6개 부문으로 구성되어 있으며, 그 현황은 다음과 같습니다.
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한국거래소 KIND · OpenDART논문
PubMed · 저자 소속 대조- CRCS-K Imaging Repository: Architecture, Data Characteristics, and a Proof-of-Concept Analysis of Pretreatment Imaging Workflow.
Journal of the American Heart Association · 2026.10 · Kim BJ, Ryu WS, Lee MJ 외 44
- Serial Computed Tomography Perfusion and Diffusion Imaging After Complete Recanalization in Large-Vessel Occlusion.
Journal of the American Heart Association · 2026.9 · Kim N, Ryu WS, Sunwoo L 외 13
- Defining the Therapeutic Ceiling of Endovascular Thrombectomy in Large-Core Stroke: Beyond the Limits of ASPECTS.
Stroke · 2026.9 · Kim H, Ryu WS, Inoue M 외 37
- Digital Twins as the Implementation Layer of Precision Medicine in Pediatric Neurosurgery.
Journal of Korean Neurosurgical Society · 2026.7 · Koh EJ
- Comprehensive Prestroke Risk Factor Control and Functional Outcomes After Acute Ischemic Stroke.
Journal of the American Heart Association · 2026.6 · Kim JT, Lee JS, Kim H 외 40
- AI assisted detection of large vessel occlusion on non-contrast CT: multinational validation and reader study.
Journal of neurointerventional surgery · 2026.6 · Sunwoo L, Ryu WS, Buch K 외 23
- Predicting unfavorable tuberculosis outcomes using machine learning: a prospective cohort.
Tropical medicine and health · 2026.6 · Lee T, Choi I, Lee H 외 15
- Evaluation of Vertical Level Differences Between Left and Right Vocal Folds Using Artificial Intelligence System in Excised Canine Larynx.
Journal of voice : official journal of the Voice Foundation · 2026.5 · Kim J, Wang SG, Lee JC 외 10
- Clinical Impact of Postrecanalization Hemorrhagic Transformation and Its Prediction Using Baseline Noncontrast CT.
Stroke · 2026.5 · Ha HJ, Ryu WS, Sunwoo L 외 39
- RAPID CTA versus JLK LVO for large vessel occlusion detection: a pragmatic comparison of performance and common pitfalls.
Neuroradiology · 2026.4 · Ha HJ, Ryu WS, Kim BJ 외 7
논문 63건 더 보기
- Annual Trends in Risk Factor Control Status at the Time of Ischemic Stroke in South Korea.
Journal of the American Heart Association · 2026.3 · Kim JT, Lee JS, Kim H 외 40
- Quantitative assessment of apparent diffusion coefficient for neurological outcome prediction in status epilepticus: a pilot study.
Scientific reports · 2026.3 · Park SH, Joo BE, Kim TJ 외 4
- Association of Net Water Uptake With Catastrophic Functional Outcome After Thrombectomy in Patients With Large Infarcts.
Stroke · 2026.3 · Gwak DS, Choi W, Kim BJ 외 13
- Validation of a novel automated Alberta Stroke Program Early Computed Tomography Score (ASPECTS) software: reliability, magnetic resonance imaging (MRI) correlation, and early ischaemic core discrimination.
Clinical radiology · 2026.1 · Ha HJ, Lee M, Lee BC 외 7
- Artificial intelligence-assisted detection of challenging ischemic stroke on diffusion-weighted imaging: a reader study.
Frontiers in neurology · 2026.1 · Jeong Y, Ryu WS, Kim BJ 외 3
- Differential Effects of Admission Hemoglobin A1c by Estimated Glomerular Filtration Rate Stages on Mortality in Acute Ischemic Stroke and Diabetes.
Journal of the American Heart Association · 2025.12 · Kim JT, Lee JS, Kim H 외 40
- Cumulative Hydrocortisone Exposure and Early Brain Volumetrics in Very Low Birth Weight Infants: Associations with Neurodevelopmental Outcomes.
Biomedicines · 2025.11 · Kim MS, Oh MY, Tomita E 외 3
- Automated detection of large vessel occlusion using deep learning: a pivotal multicenter study and reader performance study.
Journal of neurointerventional surgery · 2025.10 · Kim JG, Ha SY, Kang YR 외 6
- Multicenter Validation of Artificial Intelligence Predicting Anterior Circulation Large Vessel Occlusion Using Noncontrast Head CT.
Stroke (Hoboken, N.J.) · 2025.9 · Chung JW, Lee M, Ha SY 외 19
- Deep Learning-Based Automatic Classification of Stroke Size in Patients With Atrial Fibrillation.
Journal of stroke · 2025.9 · Kim H, Kim JT, Lee H 외 27
- Segmentation of the Hyperdense Artery Sign on Noncontrast CT in Ischemic Stroke Using Artificial Intelligence.
Journal of clinical neurology (Seoul, Korea) · 2025.7 · Kim PE, Ha SY, Lee M 외 4
- Segmentation of Leukoaraiosis on Noncontrast Head CT Using CT-MRI Paired Data Without Human Annotation.
Brain and behavior · 2025.6 · Ryu WS, Song JW, Lim JS 외 7
- Deep learning-assisted detection of intracranial hemorrhage: validation and impact on reader performance.
Neuroradiology · 2025.6 · Kang DW, Kim M, Park GH 외 6
- Diagnostic Accuracy of a Deep Learning Algorithm for Detecting Unruptured Intracranial Aneurysms in Magnetic Resonance Angiography: A Multicenter Pivotal Trial.
World neurosurgery · 2025.5 · Ryu WS, Jeong S, Park J 외 7
- A novel machine learning model for screening the risk of obstructive sleep apnea using craniofacial photography with questionnaires.
Journal of clinical sleep medicine : JCSM : official publication of the American Academy of Sleep Medicine · 2025.5 · Park JY, Shin HR, Kim MH 외 7
- Optimal Cerebral Blood Flow Thresholds for Ischemic Core Estimation Using Computed Tomography Perfusion and Diffusion-Weighted Imaging.
Annals of neurology · 2025.5 · Kim N, Ryu WS, Ha SY 외 9
- Deep learning-based automatic segmentation of cerebral infarcts on diffusion MRI.
Scientific reports · 2025.4 · Ryu WS, Schellingerhout D, Park J 외 29
- Persistent Beta-Blocker Therapy Reduces Long-Term Mortality in Patients With Acute Ischemic Stroke With Elevated Heart Rates.
Journal of the American Heart Association · 2025.3 · Lee KJ, Kim SE, Guk HS 외 33
- A multicenter validation and calibration of automated software package for detecting anterior circulation large vessel occlusion on CT angiography.
BMC neurology · 2025.3 · Yum KS, Chung JW, Ha SY 외 17
- Comparative Effectiveness of Rosuvastatin Versus Atorvastatin in Acute Ischemic Stroke Treatment.
Journal of the American Heart Association · 2025.2 · Kim JT, Lee JS, Kim H 외 33
- Comparing two deep learning algorithms for acute infarct segmentation on diffusion-weighted imaging in routine clinical practice.
Digital health · 2025.1 · Kim H, Lee M, Lee H 외 27
- Automated ischemic stroke lesion detection on non-contrast brain CT: a large-scale clinical feasibility test AI stroke lesion detection on NCCT.
Frontiers in neuroscience · 2025.1 · Heo J, Ryu WS, Chung JW 외 9
- Comparative validation of automated perfusion analysis software for ischemic penumbra estimation and EVT decision-making.
Frontiers in neuroscience · 2025.1 · Kim J, Park JH, Kim D 외 6
- Influence of prestroke glycemic status on outcomes by age in patients with acute ischemic stroke and diabetes mellitus.
European journal of neurology · 2025.1 · Kim JT, Lee JS, Kim H 외 34
- Automated Segmentation of MRI White Matter Hyperintensities in 8421 Patients with Acute Ischemic Stroke.
AJNR. American journal of neuroradiology · 2024.12 · Kim H, Ryu WS, Schellingerhout D 외 22
- Impact of non-traditional lipid profiles on 1-year vascular outcomes in ischemic stroke patients with prior statin therapy and LDL-C < 100 mg/dL.
Scientific reports · 2024.10 · Kim H, Kim JT, Lee JS 외 33
- Effects of white matter hyperintensity burden on functional outcome after mild versus moderate-to-severe ischemic stroke.
Scientific reports · 2024.9 · Gwak DS, Ryu WS, Schellingerhout D 외 27
- Association of Depression With the Progression of Multimorbidity in Older Adults: A Population-Based Cohort Study.
The American journal of geriatric psychiatry : official journal of the American Association for Geriatric Psychiatry · 2024.8 · Oh DJ, Han JW, Kim TH 외 13
- Better performance of deep learning pulmonary nodule detection using chest radiography with pixel level labels in reference to computed tomography: data quality matters.
Scientific reports · 2024.7 · Kim JY, Ryu WS, Kim D 외 1
- Artificial intelligence-based real-time histopathology of gastric cancer using confocal laser endomicroscopy.
NPJ precision oncology · 2024.6 · Cho H, Moon D, Heo SM 외 11
- Automated Prediction of Proximal Middle Cerebral Artery Occlusions in Noncontrast Brain Computed Tomography.
Stroke · 2024.6 · Kim PE, Yang H, Kim D 외 6
- Trends in Dual Antiplatelet Therapy of Aspirin and Clopidogrel and Outcomes in Ischemic Stroke Patients Noneligible for POINT/CHANCE Trial Treatment.
Journal of the American Heart Association · 2024.5 · Kim JT, Lee JS, Kim H 외 32
- Histopathologic image-based deep learning classifier for predicting platinum-based treatment responses in high-grade serous ovarian cancer.
Nature communications · 2024.5 · Ahn B, Moon D, Kim HS 외 23
- Deep Learning-Based Automatic Classification of Ischemic Stroke Subtype Using Diffusion-Weighted Images.
Journal of stroke · 2024.5 · Ryu WS, Schellingerhout D, Lee H 외 14
- Brain Frailty and Outcomes of Acute Minor Ischemic Stroke With Large-Vessel Occlusion.
Journal of clinical neurology (Seoul, Korea) · 2024.3 · Park JW, Kim JT, Lee JS 외 26
- Volumetric changes in brain MRI of infants with hypoxic-ischemic encephalopathy and abnormal neurodevelopment who underwent therapeutic hypothermia.
Brain research · 2024.2 · Im SA, Tomita E, Oh MY 외 3
- Comparison of two automated CT perfusion software packages in patients with ischemic stroke presenting within 24 h of onset.
Frontiers in neuroscience · 2024.1 · Kim N, Ha SY, Park GH 외 8
- Subthreshold amyloid deposition, cerebral small vessel disease, and functional brain network disruption in delayed cognitive decline after stroke.
Frontiers in aging neuroscience · 2024.1 · Lim JS, Lee JJ, Kim GH 외 13
- Differential impacts of admission LDL-cholesterol on early vascular outcomes by ischemic stroke subtypes.
Journal of clinical lipidology · 2024.1 · Kim JT, Lee JS, Kim H 외 32
- Automated identification of thrombectomy amenable vessel occlusion on computed tomography angiography using deep learning.
Frontiers in neurology · 2024.1 · Han JH, Ha SY, Lee H 외 8
- Nonhypertensive White Matter Hyperintensities in Stroke: Risk Factors, Neuroimaging Characteristics, and Prognosis.
Journal of the American Heart Association · 2023.12 · Lim JS, Lee KJ, Kim BJ 외 11
- Deep-Learning-Based Automated Rotator Cuff Tear Screening in Three Planes of Shoulder MRI.
Diagnostics (Basel, Switzerland) · 2023.10 · Lee KC, Cho Y, Ahn KS 외 5
- Video Analysis of Small Bowel Capsule Endoscopy Using a Transformer Network.
Diagnostics (Basel, Switzerland) · 2023.10 · Oh S, Oh D, Kim D 외 4
- Acute Infarct Segmentation on Diffusion-Weighted Imaging Using Deep Learning Algorithm and RAPID MRI.
Journal of stroke · 2023.9 · Ryu WS, Kang YR, Noh YG 외 6
- Development and validation of a convolutional neural network model for diagnosing Helicobacter pylori infections with endoscopic images: a multicenter study.
Gastrointestinal endoscopy · 2023.5 · Seo JY, Hong H, Ryu WS 외 3
- Prevalence of Mutations in Mendelian Stroke Genes in Early Onset Stroke Patients.
Annals of neurology · 2023.4 · Park HK, Lee KJ, Park JM 외 34
- Admission hyperglycemia, stroke subtypes, outcomes in acute ischemic stroke.
Diabetes research and clinical practice · 2023.2 · Kim JT, Lee JS, Kim BJ 외 32
- Frequency, management, and outcomes of early neurologic deterioration due to stroke progression or recurrence.
Journal of stroke and cerebrovascular diseases : the official journal of National Stroke Association · 2023.2 · Kim JT, Lee JS, Kim BJ 외 30
- Densely Convolutional Spatial Attention Network for nuclei segmentation of histological images for computational pathology.
Frontiers in oncology · 2023.1 · Islam Sumon R, Bhattacharjee S, Hwang YB 외 6
- Strengthening deep-learning models for intracranial hemorrhage detection: strongly annotated computed tomography images and model ensembles.
Frontiers in neurology · 2023.1 · Kang DW, Park GH, Ryu WS 외 8
- Improving performance robustness of subject-based brain segmentation software.
Encephalitis (Seoul, Korea) · 2023.1 · Park JH, Park KI, Kim D 외 4
- Region Segmentation of Whole-Slide Images for Analyzing Histological Differentiation of Prostate Adenocarcinoma Using Ensemble EfficientNetB2 U-Net with Transfer Learning Mechanism.
Cancers · 2023.1 · Ikromjanov K, Bhattacharjee S, Sumon RI 외 7
- Covert Brain Infarction as a Risk Factor for Stroke Recurrence in Patients With Atrial Fibrillation.
Stroke · 2023.1 · Kim DY, Han SG, Jeong HG 외 32
- Beta-Meta: a meta-analysis application considering heterogeneity among genome-wide association studies.
Genomics & informatics · 2022.12 · Kim G, Lee Y, Park JH 외 2
- Stroke of Other Determined Etiology: Results From the Nationwide Multicenter Stroke Registry.
Stroke · 2022.8 · Kim H, Kim JT, Lee JS 외 32
- Effect of Heart Rate on 1-Year Outcome for Patients With Acute Ischemic Stroke.
Journal of the American Heart Association · 2022.5 · Lee KJ, Kim BJ, Han MK 외 29
- Texture, Morphology, and Statistical Analysis to Differentiate Primary Brain Tumors on Two-Dimensional Magnetic Resonance Imaging Scans Using Artificial Intelligence Techniques.
Healthcare informatics research · 2022.1 · Bhattacharjee S, Prakash D, Kim CH 외 2
- Evaluation of deep learning for COVID-19 diagnosis: Impact of image dataset organization.
Journal of applied clinical medical physics · 2021.7 · Kim GY, Kim JY, Kim CH 외 1
- Diagnostic performance of artificial intelligence model for pneumonia from chest radiography.
PloS one · 2021.1 · Kwon T, Lee SP, Kim D 외 11
- Supratentorial Cerebral Arterial Territories for Computed Tomograms: A Mapping Study in 1160 Large Artery Infarcts.
Scientific reports · 2019.8 · Kim DE, Jang J, Schellingerhout D 외 5
- Delirium Phenotype by Age and Sex in a Pooled Data Set of Adult Patients.
The Journal of neuropsychiatry and clinical neurosciences · 2018.1 · Trzepacz PT, Franco JG, Meagher DJ 외 9
- Depression symptom and professional mental health service use.
BMC psychiatry · 2015.10 · Kim JL, Cho J, Park S 외 1
- Confirmatory Factor Analysis of the Delirium Rating Scale Revised-98 (DRS-R98).
The Journal of neuropsychiatry and clinical neurosciences · 2015.1 · Thurber S, Kishi Y, Trzepacz PT 외 10
특허
KIPRIS · 출원인 대조공개 · 2025-11 · 출원 1020250177202
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공개 · 2025-01 · 출원 1020250006435
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공개 · 2024-12 · 출원 1020240192448
공개 · 2024-11 · 출원 1020240175521
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공개 · 2023-12 · 출원 1020230195069
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공개 · 2023-12 · 출원 1020230195071
공개 · 2023-12 · 출원 1020230195072
공개 · 2023-12 · 출원 1020230195070
공개 · 2023-12 · 출원 1020230193294
공개 · 2023-12 · 출원 1020230193641
등록 · 2023-10 · 출원 1020230133428
공개 · 2023-10 · 출원 1020230133429
등록 · 2023-06 · 출원 1020230084494
공개 · 2023-06 · 출원 1020230084493
공개 · 2023-02 · 출원 1020230027196
등록 · 2023-02 · 출원 1020230027197
공개 · 2023-01 · 출원 1020230007221
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등록 · 2022-11 · 출원 1020220150199
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취하 · 2022-09 · 출원 1020220124491
취하 · 2022-09 · 출원 1020220124492
등록 · 2022-09 · 출원 1020220113709
공개 · 2022-02 · 출원 1020220024159
등록 · 2022-02 · 출원 1020220024246
포기 · 2022-01 · 출원 1020220011274
거절 · 2022-01 · 출원 1020220011275
거절 · 2022-01 · 출원 1020220003773
공개 · 2021-12 · 출원 1020210191962
등록 · 2021-12 · 출원 1020210178216
- 자회사 (주)제이엘케이바이오화합물 최적화를 위한 장치 및 방법
거절 · 2021-11 · 출원 1020210160209
거절 · 2021-11 · 출원 1020210159151
거절 · 2021-11 · 출원 1020210157495
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등록 · 2021-10 · 출원 1020210136583
- 자회사 (주)제이엘케이바이오화합물 정보 추출을 위한 장치 및 방법
포기 · 2021-08 · 출원 1020210104113
등록 · 2021-06 · 출원 1020210077434
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AI가 답을 만들다 색인에 없는 내용이 필요해 그 자리에서 새로 가져간 횟수입니다. 색인에 이미 있는 자료로 인용할 때는 여기 잡히지 않습니다.
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2026년 8월 27일부터 측정 · AI 엔진 4곳 · 마지막 읽힘 2026년 10월 8일
이름표(user-agent)는 위조할 수 있어 그대로 세지 않습니다. 공급사가 공개한 IP 대역과 대조하거나, 역방향 DNS를 정방향으로 되짚어 확인한 것만 셉니다. MCP 조회는 이 인덱스의 도구 통로를 실제로 부른 기록입니다.
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ChatGPT·Claude 같은 도구에 연결하면, 제이엘케이를 포함한 한국 상장 의료·바이오·AI 기업 전체의 프로필·재무·주가·인허가·임상·논문·특허를 AI가 직접 조회해 답합니다.
AI 연결하는 법 (MCP)같은 품목을 허가받은 기업의료 AI
식약처 품목분류가 겹치는 순서입니다. 순위가 아니라 어디를 봐야 하는지를 말합니다.
2008년 설립, 2021년 코스닥 상장한 의료 AI·산업 AI 전문기업으로 DEEP:NEURO 등 영상판독보조 솔루션을 개발합니다.
2016년 설립, 2025년 코스닥 상장한 뇌질환 영상분석 AI 솔루션 기업으로 AQUA·SCALE PET·AQUA AD를 공급합니다.
2014년 설립된 의료 AI 기업으로 생체신호·영상의학 분야 진단보조 솔루션을 제공하며 미국 등 해외 진출을 추진합니다.
2012년 설립된 AI 의료영상 소프트웨어 기업으로 흉부CT 기반 폐결절·COPD·관상동맥석회화 진단보조 솔루션 AVIEW를 제공합니다.
2009년 설립, 2024년 코스닥 상장한 X-ray·CT·MRI 등 의료용 영상진단기기 전문기업입니다.
커프리스 연속혈압 모니터링 의료기기 (CART)
1988년 설립되어 2000년 코스닥에 상장된 인공치아용 임플란트 제조·판매 기업입니다.
1985년 설립된 의료정보시스템 전문기업으로 bitnixHIS·CLEMR 등 EMR·HIS 솔루션과 디지털헬스케어, IT교육 사업을 영위합니다.
1999년 설립, 2009년 코스닥 상장한 엑스레이 디텍터·산업용 카메라 이미징 솔루션 전문기업
2002년 설립된 의료용 소프트웨어 기업으로 PACS를 중심으로 진료과별 영상솔루션과 AI 진단보조 시스템을 제공합니다.
2009년 설립된 생체신호 AI·웨어러블 의료기기 기업으로 심전도 분석 솔루션 mobiCARE™와 입원환자모니터링 솔루션 thynC™를 제공합니다.
임상시험·시판후조사(PMS)·SMO·인허가컨설팅 등을 제공하는 임상시험수탁기관(CRO) 전문기업입니다.
출처와 갱신
이 페이지의 건수는 회사가 밝힌 숫자가 아니라, MAA 가 공시·식약처·미국 FDA·ClinicalTrials.gov·PubMed·특허청 기록을 사업자등록번호나 등록 명칭으로 이 회사에 직접 대조해 센 값입니다. 비슷한 이름으로 짐작해 붙이지 않습니다. 회사 발표와 다를 수 있습니다.
- 기업 기본정보
- 한국거래소 · 금융감독원 전자공시
- 사업 내용
- 공시 사업보고서 정제
- 인허가 · 임상시험
- 식약처 (공공데이터포털) · 미국 FDA openFDA — 매주 갱신
- 주요 공시 이벤트
- 한국거래소 KIND (OpenDART 거래소공시 경유) — 매일 갱신
- 글로벌 임상
- 미국 NIH ClinicalTrials.gov — 의뢰자 대조 · 매주 갱신
- 재무
- 금융감독원 전자공시 사업보고서 — 연 단위
- 논문
- 미국 국립의학도서관 PubMed — 저자 소속 대조 · 매일 갱신
- 특허
- 특허정보원 KIPRIS — 출원인 대조 · 매월 갱신
- AI 읽힘
- 자체 서버 기록 · IP 검증 — 6시간 주기 판정
- AI 가시성
- 자체 측정 2026-10-01
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