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사업 개요
출처: 금융감독원 전자공시 사업보고서당사는 의료 진단ㆍ판독 보조 및 질병 조기진단을 위한 솔루션을 개발하는 의료 AI 사업과 비전 검사 솔루션 및 X-Ray 영상의 위해물품 자동 판독 솔루션을 개발하는 산업 AI 사업을 영위하고 있는 인공지능 전문 기업입니다.[의료 AI 부문]의료 AI 부문의 주요 제품은 DEEP:NEURO, DEEP:CHEST, DEEP:LUNG 등이 있습니다.
의료 AI 부문의 주요 수익은 인공지능 기반의 의료 판독 보조와 질병 조기진단 등을 필요로 하는 의료기관 및 검진센터 등을 주 고객으로 하여 인공지능 솔루션의 판매 및 활용에 따라 발생합니다. 고객사가 요청한 설치 형태와 사용 방식에 따라 일시 납품에 따른 판매대금 청구, 연 단위 사용료 청구, 사용량에 비례한 사용료 청구 형태로 수익을 획득합니다.
DEEP:NEURO 제품은 뇌 MRA 영상에서 뇌동맥류 의심 영역을 탐지하는 솔루션이며, DEEP:CHEST 제품은 흉부 X-Ray 영상에서 폐질환 의심 부위를 표시하는 진단 보조 솔루션입니다. DEEP:LUNG 제품은 저선량 흉부 CT에서 폐결절 관련 정보를 제공하는 솔루션입니다.[산업 AI 부문]산업 AI는 보안 AI 부문과 머신비전 AI 부문으로 나뉩니다.
보안AI 부문은 칼, 총, 전기충격기 등 물리적 위해물품을 탐지하는 항공 보안용 SkyMARU:SECURITY와 스마트폰, 저장장치 등 정보보안 물품을 탐지하는 기업 보안용 DEEP:SECURITY를 제공하고 있습니다. 머신비전AI 부문의 DEEP:FACTORY는 딥러닝 기반 비전 검사를 통해 공장 자동화와 제품의 생산 수욜 향상을 위해 특별히 설계된 솔루션입니다.
보안 AI 부문의 주요 수익은 공항, 데이터센터, 정부기관, 기업 등 위험 물품 및 정보보안 탐지 시스템이 필요한 기업과 기관에서 발생합니다. 머신비전 AI 부문의 수익은 제조업체 등 인적 오류 최소화와 비용 절감을 목표로 하며, 전통적인 머신비전으로 해결되지 않던 문제를 AI 솔루션을 통해 해결하여 제품의 수율 향상을 추구하는 고객들로부터 발생합니다. 당사는 고객사의 요구에 맞춰 기능을 커스터마이징하여 제공하며, 일시 납품 또는 용역 제공에 따른 대금 청구 형태로 수익을 창출합니다.
제품 · 기술
- DEEP:NEURO뇌 MRA 영상 뇌동맥류 의심부위 판독·검출
- DEEP:CHEST흉부 X-Ray 폐질환 의심부위 진단보조
- DEEP:LUNG저선량 흉부CT 폐결절 검출
- SkyMARU:SECURITY항공 보안용 위해물품(칼·총·전기충격기 등) 탐지약 20종 탐지
- DEEP:SECURITY기업 보안용 정보보안물품(스마트폰·저장장치 등) 탐지약 6종 탐지
- DEEP:FACTORY딥러닝 기반 공정 비전검사(양품구분·이물검출 등)
규제 · 인허가
공공데이터포털혁신의료기기 지정 2건 · 2023–2025 / 식약처 의료기기 허가 36건 · 2019–2026
- 혁신의료기기B1ABXA1MC-XR-012025-11-21혁신의료기기 지정
- 혁신의료기기뇌영상검출·진단보조소프트웨어DN-CA-012023-03-27혁신의료기기 지정
- MFDS품목명 미기재2026-08-21품목허가 · 1등급신 26-92 호
의료진이 의료기관에서 뇌 MRI 검사를 받은 환자의 뇌 영역별 용적 정보를 확인하기 위해 사용하는 것으로, 뇌 MRI 영상을 입력하여 인공지능 기법과 영상처리 알고리즘으로 뇌 영역별 분할 영상을 생성하고, 영역별 용적 및 연령·성별 참조 데이터베이스와 비교한 정량 정보를 산출 및 시각화하여 제공하는 소프트웨어
- MFDS품목명 미기재2026-07-24품목허가 · 1등급신 26-77 호
의료인이 의료기관에서 의료영상전송장치로부터 전송된 DICOM(Digital Imaging and COmmunications in Medicine) 표준 형식의 의료영상을 수신, 저장, 조회 및 전송하고, 의료인이 판독 업무를 수행할 수 있도록 판독 의뢰정보와 판독 결과의 작성, 확정, 회신 절차를 지원하는 독립형 디지털의료기기소프트웨어이다.
- MFDS품목명 미기재2026-06-25품목허가 · 3등급허 26-18 호
영상의학과 전문의가 의료기관에서 만 19세 이상 성인의 흉부 X-ray 판독 보조를 위해 사용하는 것으로 흉부 X-ray 영상을 생성형 인공지능 기술로 분석하여 예비 소견서를 생성하는 소프트웨어
- MFDS품목명 미기재2026-02-27품목허가 · 2등급인 26-4011 호
병리전문의 및 임상병리사가 의료기관에서 병리조직검사를 진행한 상태에 있는 환자의 임상적 관리 유도를 위해 사용하는 것으로, 전체 슬라이드 영상(WSI, Whole Slide Image)을 CNN 모델 기반 인공지능 기술로 분석하여, HER2 등급 및 분류된 등급별 영역의 비율을 계산하는 소프트웨어
- MFDS품목명 미기재2026-02-27품목허가 · 2등급인 26-4010 호
병리전문의와 임상병리사가 의료기관에서 병리조직검사를 진행한 상태에 있는 환자의 임상적 관리 유도를 위해 사용하는 것으로, 전체 슬라이드 영상(WSI, Whole Slide Image)을 CNN 모델 기반 인공지능 기술로 분석하여, 체세포분열이 군집한 영역(hot spot)과 실제 체세포분열 탐지 영역을 원형(circle)과 박스 형태(bounding box)로 시각화 하고, 체세포분열 계수한 값(mitotic count)을 계산하는 소프트웨어
- MFDS품목명 미기재2026-02-27품목허가 · 2등급인 26-4009 호
병리전문의와 임상병리사가 의료기관에서 병리조직검사를 진행한 상태에 있는 환자의 임상적 관리 유도를 위해 사용하는 것으로, 전체 슬라이드 영상(WSI, Whole Slide Image)을 CNN 모델 기반 인공지능 기술로 분석하여, ki-67에 대한 음성과 양성 영역의 개수와 양성 비율을 계산하여 시각화 하는 소프트웨어
- MFDS품목명 미기재2025-12-23품목허가 · 3등급허 25-16 호
갑상선 결절이 의심되는 환자의 갑상선 결절 유무에 대한 진단 결정을 보조하기 위해 초음파 영상에서 인공지능 기반으로 갑상선 결절 의심영역을 자동으로 분할(표시)하여 주는 소프트웨어
- MFDS품목명 미기재2025-09-15품목허가 · 1등급신 25-31 호
병리전문의와 임상병리사가 병원에서 병리조직검사를 진행한 상태에 있는 환자의 전체 슬라이드 영상(WSI, Whole Slide Image) 등의 정보를 제공하기 위해 사용하는 것으로, WSI의 주석정보를 통해 조회하는 원리에 따라 WSI를 시각화한 정보를 생성한다.
- MFDS품목명 미기재2025-09-15품목허가 · 1등급신 25-30 호
병리전문의와 임상병리사가 병원에서 병리조직검사를 진행한 상태에 있는 환자의 피부 표피 영역 표시 등의 정보 제공을 위해 사용하는 것으로, 전체 슬라이드 영상(WSI, Whole Slide Image)에서 인공지능 모델(CNN모델)에 따라 자동 분할 및 영역을 계측하여 크기와 둘레 값을 생성한다.
- MFDS품목명 미기재2025-09-15품목허가 · 1등급신 25-29 호
병리전문의와 임상병리사가 병원에서 병리조직검사를 진행한 상태에 있는 환자의 전체 슬라이드 영상(WSI, Whole Slide Image)에서 다양한 면역세포(백혈구, 림프구)를 자동으로 검출 및 계수(Counting)하기 위해 사용하는 것으로, 전체 슬라이드 영상에서 인공지능(CNN모델)에 따라 백혈구 및 림프구의 영역을 자동 분할하고, 분석된 영역을 계수하여 면역세포의 계수 값을 생성한다.
나머지 26건 보기
- MFDS3등급 의료영상 검출·진단보조 소프트웨어2024-09-27품목허가 · 3등급제허 24-654 호
저선량 흉부 CT 영상에서 폐 결절의 위치, 악성의 유무를 표시하여 의사의 진단결정을 보조하는데 사용하는 인공지능 기반의 소프트웨어
- MFDS의료영상 분석 소프트웨어2024-04-15품목허가 · 2등급제인 24-388 호
의료영상(무릎 MRI) 분석에 사용하기 위한 소프트웨어
- MFDS1등급 의료영상 전송장치 소프트웨어2023-07-17품목허가 · 1등급제신 23-1109 호
의료영상을 저장, 확대, 축소, 조회, 전송 처리하는 장치 및 출력하는 장치에 사용되는 소프트웨어. 다만, 별도 분류된 소프트웨어는 여기에서 제외된다.
- MFDS1등급의료영상전송장치소프트웨어2023-02-28품목허가 · 1등급제신 23-237 호
의료영상을 저장, 확대, 축소, 조회, 전송 처리하는 장치 및 출력하는 장치에 사용되는 소프트웨어. 다만, 별도 분류된 소프트웨어는 여기에서 제외된다.
- MFDS의료영상분석소프트웨어취소·취하2022-10-27품목허가 · 2등급제인 22-4825 호
의료영상 분석에 사용하기 위한 소프트웨어
- MFDS의료영상분석소프트웨어취소·취하2022-08-31품목허가 · 2등급제인 22-4635 호
의료영상(척추 X-ray) 분석에 사용하기 위한 소프트웨어
- MFDS2등급의료영상전송장치소프트웨어2022-08-17품목허가 · 2등급제인 22-4605 호
의료영상을 저장, 확대, 축소, 조회와 함께 분석, 전송 처리하는 장치 및 출력하는 장치에 사용되는 소프트웨어
- MFDS의료영상분석소프트웨어2021-12-14품목허가 · 2등급제인 21-5035 호
의료영상 분석에 사용하기 위한 소프트웨어
- MFDS2등급의료영상검출·진단보조소프트웨어2021-10-13품목허가 · 2등급제허 21-841 호
인공지능(AI) 기술을 이용하여 사람의 흉부 X-ray 영상에서 이상 부위(폐경화, 기흉, 폐결절/종괴, 흉막 삼출, 섬유화)를 검출하여 의사의 진단 결정을 보조하는데 사용하는 소프트웨어
- MFDS2등급의료영상전송장치소프트웨어취소·취하2021-05-18품목허가 · 2등급제인 21-4417 호
의료용 영상을 저장, 확대, 축소, 조회와 함께 분석, 전송 처리하는 장치 및 출력하는 장치에 사용하는 소프트웨어
- MFDS의료영상분석소프트웨어취소·취하2020-12-14품목허가 · 2등급제인 20-5104 호
의료영상(유방 MRI 영상)의 분석에 사용하기 위한 소프트웨어
- MFDS의료영상분석장치소프트웨어취소·취하2020-09-02품목허가 · 2등급제인 20-4805 호
의료영상을 획득하여 모의 치료, 모의 시술, 진단에 사용가능하도록 분석하는 장치에 사용하는 소프트웨어
- MFDS의료영상분석장치소프트웨어취소·취하2020-09-02품목허가 · 2등급제인 20-4804 호
의료영상을 획득하여 모의 치료, 모의 시술, 진단에 사용가능하도록 분석하는 장치에 사용하는 소프트웨어
- MFDS의료영상분석장치소프트웨어취소·취하2020-08-19품목허가 · 2등급제인 20-4764 호
의료영상을 획득하여 모의 치료, 모의 시술, 진단에 사용 가능하도록 분석하는 장치에 사용하는 소프트웨어
- MFDS의료영상분석장치소프트웨어취소·취하2020-08-18품목허가 · 2등급제인 20-4762 호
의료영상을 획득하여 모의 치료, 모의 시술, 진단에 사용가능하도록 분석하는 장치에 사용하는 소프트웨어
- MFDS의료영상분석장치소프트웨어취소·취하2020-08-18품목허가 · 2등급제인 20-4761 호
의료영상을 획득하여 모의 치료, 모의 시술, 진단에 사용가능하도록 분석하는 장치에 사용하는 소프트웨어
- MFDS의료영상분석장치소프트웨어취소·취하2020-08-13품목허가 · 2등급제인 20-4751 호
의료영상을 획득하여 모의 치료, 모의 시술, 진단에 사용가능하도록 분석하는 장치에 사용하는 소프트웨어
- MFDS의료영상분석장치소프트웨어2020-08-13품목허가 · 2등급제인 20-4749 호
의료영상을 획득하여 모의 치료, 모의 시술, 진단에 사용가능하도록 분석하는 장치에 사용하는 소프트웨어
- MFDS의료영상분석소프트웨어2020-08-12품목허가 · 2등급제인 20-4743 호
의료영상(척추 X-ray) 분석에 사용하기 위한 소프트웨어이다.
- MFDS의료영상분석장치소프트웨어2020-08-12품목허가 · 2등급제인 20-4742 호
의료영상을 획득하여 모의 치료, 모의 시술, 진단에 사용가능 하도록 분석하는 장치에 사용하는 소프트웨어
- MFDS의료영상분석소프트웨어취소·취하2020-08-06품목허가 · 2등급제인 20-4709 호
의료영상을 획득하여 모의 치료, 모의 시술, 진단에 사용가능 하도록 분석하는 장치에 사용하는 소프트웨어
- MFDS2등급의료영상검출·진단보조소프트웨어2020-07-16품목허가 · 2등급제허 20-578 호
사람의 저선량 흉부 CT 영상에서 폐결절 의심부위, 폐결절 사이즈 및 해당 부위의 결절 가능성(%)을 검출하여 의료진의 진단을 보조하는데 사용하는 소프트웨어
- MFDS의료영상검출보조소프트웨어2020-06-10품목허가 · 2등급제허 20-467 호
빅데이터 및 인공지능(AI) 기술을 이용하여 사람의 뇌혈관 MRA(Magnetic Resonance Angiography; 자가공명혈관조영술) 영상에서 뇌동맥류로 의심되는 이상부위를 검출하여 의료인의 진단결정을 보조하는데 사용하는 소프트웨어
- MFDS의료영상분석소프트웨어취소·취하2020-05-15품목허가 · 2등급제인 20-4378 호
의료영상을 획득하여 모의 치료, 모의 시술, 진단에 사용가능 하도록 분석하는 장치에 사용하는 소프트웨어
- MFDS2등급의료영상전송장치소프트웨어2020-03-27품목허가 · 2등급제인 20-4240 호
의료용 영상을 저장, 확대, 축소, 조회와 함께 분석, 전송 처리하는 장치 및 출력하는 장치에 사용하는 소프트웨어
- MFDS정형외과영상검출·진단보조소프트웨어2019-08-20품목허가 · 2등급제허 19-550 호
사람의 요추 단순촬영(X-ray) 영상에서 요추 압박골절로 의심되는 이상부위를 검출하여 의료인의 진단결정을 보조하는데 사용하는 소프트웨어
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논문
PubMed · 저자 소속 대조- Infant Brain Age Estimation With T1w/T2w Ratio MRI: A Myelination-Aware Deep Learning Approach.
Journal of magnetic resonance imaging : JMRI · 2026.9 · Park H, Choi YH, Gho SM
- The TopCoW Challenge - Topology-Aware Circle of Willis Segmentation for CT and MR Angiography.
NEJM AI · 2026.8 · Yang K, Musio F, Ma Y 외 112
- Performance evaluation of domain-specific and general-purpose AI models for chest radiograph interpretation: a comparative study.
BMC medical imaging · 2026.7 · Kim TH, Hong JH, Hyun J 외 6
- Two-Step Ensemble Convolutional Neural Networks for Colonoscopic Biopsy Classification Resembling Pathologists' Process.
Journal of Korean medical science · 2026.5 · Yoon H, Alam MR, Thakur N 외 4
- Artificial Intelligence Could Predict Chest Tube Drainage Necessity for Spontaneous Pneumothorax.
Journal of imaging informatics in medicine · 2026.2 · Noh D, Kim C, Jung G 외 4
- Development of a long-term survival prediction model for patients undergoing invasive coronary angiography using ensemble-based machine learning in time-to-event analysis.
Heart & lung : the journal of critical care · 2026.1 · Choi HJ, Park H, Lee D 외 2
- Automatic measuring of coronary atherosclerosis from medicolegal autopsy photographs based on deep learning techniques.
Forensic science, medicine, and pathology · 2025.12 · Hoi KY, Lee SS, Cheong H 외 2
- Predicting oxcarbazepine-induced hyponatremia in adult epilepsy patients: A multicenter machine learning analysis using real-world CDM data.
Seizure · 2025.12 · Jung G, Lee J, Gho SM 외 5
- Benchmarking the CoW with the TopCoW Challenge: Topology-Aware Anatomical Segmentation of the Circle of Willis for CTA and MRA.
ArXiv · 2025.7 · Yang K, Musio F, Ma Y 외 110
- Ovarian Cancer Detection in Ascites Cytology with Weakly Supervised Model on Nationwide Data Set.
The American journal of pathology · 2025.7 · Lee J, Choi S, Shin S 외 11
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- Whole slide image-level classification of malignant effusion cytology using clustering-constrained attention multiple instance learning.
Lung cancer (Amsterdam, Netherlands) · 2025.6 · Kim D, Lee J, Jung M 외 11
- Correlation Between Quantitative Background Suppression on EEG and Serum NSE in Patients With Hypoxic-ischemic Encephalopathy.
Journal of clinical neurophysiology : official publication of the American Electroencephalographic Society · 2025.1 · Lee DA, Sohn GM, Kim BJ 외 4
- Automated Diagnosis of Knee Osteoarthritis Using ResNet101 on a DEEP:PHI: Leveraging a No-Code AI Platform for Efficient and Accurate Medical Image Analysis.
Diagnostics (Basel, Switzerland) · 2024.11 · Lee KH, Lee RW, Yun JS 외 2
- Comparative Analysis of M4CXR, an LLM-Based Chest X-Ray Report Generation Model, and ChatGPT in Radiological Interpretation.
Journal of clinical medicine · 2024.11 · Lee RW, Lee KH, Yun JS 외 2
- Deep learning-driven macroscopic AI segmentation model for brain tumor detection via digital pathology: Foundations for terahertz imaging-based AI diagnostics.
Heliyon · 2024.11 · Yim MS, Kim YH, Bark HS 외 14
- Selection of Convolutional Neural Network Model for Bladder Tumor Classification of Cystoscopy Images and Comparison with Humans.
Journal of endourology · 2024.10 · Lee JY, Lee YS, Tae JH 외 9
- Improved Diagnostic Accuracy of Thyroid Fine-Needle Aspiration Cytology with Artificial Intelligence Technology.
Thyroid : official journal of the American Thyroid Association · 2024.6 · Lee Y, Alam MR, Park H 외 10
- Automated Detection and Segmentation of Bone Metastases on Spine MRI Using U-Net: A Multicenter Study.
Korean journal of radiology · 2024.4 · Kim DH, Seo J, Lee JH 외 8
- Deep Learning-Assisted Quantitative Measurement of Thoracolumbar Fracture Features on Lateral Radiographs.
Neurospine · 2024.3 · Yuh WT, Khil EK, Yoon YS 외 6
- Incidence of cancer in chronic inflammatory demyelinating polyneuropathy: a nationwide cohort study in South Korea.
Frontiers in neurology · 2024.1 · Choi K, Jung S, Jung G 외 2
- Deep learning system for automated detection of posterior ligamentous complex injury in patients with thoracolumbar fracture on MRI.
Scientific reports · 2023.11 · Jo SW, Khil EK, Lee KY 외 6
- Epidemiology of Chronic Inflammatory Demyelinating Polyneuropathy in South Korea: A Population-Based Study.
Journal of clinical neurology (Seoul, Korea) · 2023.11 · Jung S, Jung G, Kim D 외 2
- AI-Driven Segmentation and Automated Analysis of the Whole Sagittal Spine from X-ray Images for Spinopelvic Parameter Evaluation.
Bioengineering (Basel, Switzerland) · 2023.10 · Song SY, Seo MS, Kim CW 외 8
- Deep Learning Algorithm for Tumor Segmentation and Discrimination of Clinically Significant Cancer in Patients with Prostate Cancer.
Current oncology (Toronto, Ont.) · 2023.8 · Hong S, Kim SH, Yoo B 외 1
- Deep Learning-Based Computational Cytopathologic Diagnosis of Metastatic Breast Carcinoma in Pleural Fluid.
Cells · 2023.7 · Park HS, Chong Y, Lee Y 외 8
- Deep learning-based computed tomographic image super-resolution via wavelet embedding.
Radiation physics and chemistry (Oxford, England : 1993) · 2023.4 · Kim H, Lee H, Lee D
- Deep learning-based diagnosis of lung cancer using a nationwide respiratory cytology image set: improving accuracy and inter-observer variability.
American journal of cancer research · 2023.1 · Kim T, Chang H, Kim B 외 10
- Deep learning approaches to predict 10-2 visual field from wide-field swept-source optical coherence tomography en face images in glaucoma.
Scientific reports · 2022.12 · Moon S, Lee JH, Choi H 외 2
- Deep Learning for the Automatic Segmentation of Extracranial Venous Malformations of the Head and Neck from MR Images Using 3D U-Net.
Journal of clinical medicine · 2022.9 · Ryu JY, Hong HK, Cho HG 외 4
- Localization-adjusted diagnostic performance and assistance effect of a computer-aided detection system for pneumothorax and consolidation.
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- Quantitative Measurement of Pneumothorax Using Artificial Intelligence Management Model and Clinical Application.
Diagnostics (Basel, Switzerland) · 2022.7 · Kim D, Lee JH, Kim SW 외 7
- Machine learning-based optimization of pre-symptomatic COVID-19 detection through smartwatch.
Scientific reports · 2022.5 · Cho HR, Kim JH, Yoon HR 외 4
- Glymphatic system dysfunction in patients with early chronic kidney disease.
Frontiers in neurology · 2022.1 · Heo CM, Lee DA, Park KM 외 6
- Improved diagnostic performance of plain radiography for cervical ossification of the posterior longitudinal ligament using deep learning.
PloS one · 2022.1 · Chae HD, Hong SH, Yeoh HJ 외 8
- Deep learning-based histopathological segmentation for whole slide images of colorectal cancer in a compressed domain.
Scientific reports · 2021.11 · Kim H, Yoon H, Thakur N 외 4
- A Deep Learning Model with High Standalone Performance for Diagnosis of Unruptured Intracranial Aneurysm.
Yonsei medical journal · 2021.11 · Joo B, Choi HS, Ahn SS 외 10
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Computer methods and programs in biomedicine · 2021.3 · Kim KC, Cho HC, Jang TJ 외 2
- Performance evaluation in [18F]Florbetaben brain PET images classification using 3D Convolutional Neural Network.
PloS one · 2021.1 · Lee SY, Kang H, Jeong JH 외 1
- Risk Factors and a Scoring System to Predict ARDS in Patients with COVID-19 Pneumonia in Korea: A Multicenter Cohort Study.
Disease markers · 2021.1 · Seo JW, Kim SE, Choi EY 외 12
- Deep-Learning-Based Cerebral Artery Semantic Segmentation in Neurosurgical Operating Microscope Vision Using Indocyanine Green Fluorescence Videoangiography.
Frontiers in neurorobotics · 2021.1 · Kim MS, Cha JH, Lee S 외 4
- Glymphatic Dysfunction in Patients With End-Stage Renal Disease.
Frontiers in neurology · 2021.1 · Heo CM, Lee WH, Park BS 외 6
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Scientific reports · 2020.12 · Yim Y, Kim SJ, Jung SC 외 8
- Deep learning model for prediction of hepatocellular carcinoma in patients with HBV-related cirrhosis on antiviral therapy.
JHEP reports : innovation in hepatology · 2020.12 · Nam JY, Sinn DH, Bae J 외 3
- A deep learning algorithm may automate intracranial aneurysm detection on MR angiography with high diagnostic performance.
European radiology · 2020.11 · Joo B, Ahn SS, Yoon PH 외 7
- Novel Model to Predict HCC Recurrence after Liver Transplantation Obtained Using Deep Learning: A Multicenter Study.
Cancers · 2020.9 · Nam JY, Lee JH, Bae J 외 13
- Current Trends of Artificial Intelligence for Colorectal Cancer Pathology Image Analysis: A Systematic Review.
Cancers · 2020.7 · Thakur N, Yoon H, Chong Y
- Automatic evaluation of fetal head biometry from ultrasound images using machine learning.
Physiological measurement · 2019.7 · Kim HP, Lee SM, Kwon JY 외 3
특허
KIPRIS · 출원인 대조공개 · 2025-12 · 출원 1020250197520
공개 · 2025-11 · 출원 1020250165169
등록 · 2025-10 · 출원 1020250159947
등록 · 2025-10 · 출원 1020250147169
등록 · 2025-07 · 출원 1020250098537
등록 · 2025-04 · 출원 1020250054652
등록 · 2025-04 · 출원 1020250054653
등록 · 2025-04 · 출원 1020250051535
등록 · 2025-04 · 출원 1020250046515
등록 · 2025-03 · 출원 1020250035955
특허 114건 더 보기
등록 · 2024-11 · 출원 1020240169281
공개 · 2024-11 · 출원 1020240159899
등록 · 2024-09 · 출원 1020240126539
등록 · 2024-09 · 출원 1020240118984
등록 · 2024-09 · 출원 1020240118971
미국 출원 · 공개 · 2024-09 · 출원 18822640
공개 · 2024-08 · 출원 1020240103604
공개 · 2024-05 · 출원 1020240071444
공개 · 2024-05 · 출원 1020240063818
공개 · 2024-04 · 출원 1020240057669
등록 · 2024-04 · 출원 1020240055186
등록 · 2024-04 · 출원 1020240055185
거절 · 2024-03 · 출원 1020240032979
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AI 읽힘
MAA 서버 기록 · IP 검증가져간 자료는 AI의 색인이 되어 답변에 계속 쓰입니다. AI가 색인으로 답을 인용할 때는 우리 서버에 아무 기록도 남지 않으므로, 실제 인용 횟수는 여기 잡히지 않고 이 숫자보다 많습니다.
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2026년 8월 25일부터 측정 · AI 엔진 5곳 · 마지막 읽힘 2026년 10월 9일
이름표(user-agent)는 위조할 수 있어 그대로 세지 않습니다. 공급사가 공개한 IP 대역과 대조하거나, 역방향 DNS를 정방향으로 되짚어 확인한 것만 셉니다. MCP 조회는 이 인덱스의 도구 통로를 실제로 부른 기록입니다.
이 기업 인덱스를 내 AI에 직접 연결하세요
ChatGPT·Claude 같은 도구에 연결하면, 딥노이드를 포함한 한국 상장 의료·바이오·AI 기업 전체의 프로필·재무·주가·인허가·임상·논문·특허를 AI가 직접 조회해 답합니다.
AI 연결하는 법 (MCP)같은 품목을 허가받은 기업의료 AI
식약처 품목분류가 겹치는 순서입니다. 순위가 아니라 어디를 봐야 하는지를 말합니다.
뇌졸중 특화 의료 AI 솔루션 'MEDIHUB STROKE'로 국내외 78건 인허가를 획득한 의료영상 진단 기업
2012년 설립된 AI 의료영상 소프트웨어 기업으로 흉부CT 기반 폐결절·COPD·관상동맥석회화 진단보조 솔루션 AVIEW를 제공합니다.
2014년 설립된 의료 AI 기업으로 생체신호·영상의학 분야 진단보조 솔루션을 제공하며 미국 등 해외 진출을 추진합니다.
의료용·치과용·동물용·산업용 엑스레이 디텍터 풀라인업을 갖춘 코스닥 상장 X-ray Imaging Solution 기업입니다.
2009년 설립, 2024년 코스닥 상장한 X-ray·CT·MRI 등 의료용 영상진단기기 전문기업입니다.
2002년 설립된 의료용 소프트웨어 기업으로 PACS를 중심으로 진료과별 영상솔루션과 AI 진단보조 시스템을 제공합니다.
2013년 설립된 의료 AI 기업으로 Lunit INSIGHT와 Lunit SCOPE를 통해 암 진단·치료 영역 AI 솔루션을 제공합니다.
1988년 설립되어 2000년 코스닥에 상장된 인공치아용 임플란트 제조·판매 기업입니다.
1999년 설립, 2009년 코스닥 상장한 엑스레이 디텍터·산업용 카메라 이미징 솔루션 전문기업
엑스레이 시스템·디텍터·부품을 아우르는 토탈 솔루션을 제공하는 코스닥 상장 디지털 진단영상기업입니다.
2009년 설립된 생체신호 AI·웨어러블 의료기기 기업으로 심전도 분석 솔루션 mobiCARE™와 입원환자모니터링 솔루션 thynC™를 제공합니다.
2009년 설립된 유전체 빅데이터 기반 AI 신약개발 기업으로 DeepMatcher®·NEO-ARS® 플랫폼과 NGS-ARS® 정밀의료 서비스를 제공합니다.
출처와 갱신
이 페이지의 건수는 회사가 밝힌 숫자가 아니라, MAA 가 공시·식약처·미국 FDA·ClinicalTrials.gov·PubMed·특허청 기록을 사업자등록번호나 등록 명칭으로 이 회사에 직접 대조해 센 값입니다. 비슷한 이름으로 짐작해 붙이지 않습니다. 회사 발표와 다를 수 있습니다.
- 기업 기본정보
- 한국거래소 · 금융감독원 전자공시
- 사업 내용
- 공시 사업보고서 정제
- 인허가 · 임상시험
- 식약처 (공공데이터포털) · 미국 FDA openFDA — 매주 갱신
- 주요 공시 이벤트
- 한국거래소 KIND (OpenDART 거래소공시 경유) — 매일 갱신
- 글로벌 임상
- 미국 NIH ClinicalTrials.gov — 의뢰자 대조 · 매주 갱신
- 재무
- 금융감독원 전자공시 사업보고서 — 연 단위
- 논문
- 미국 국립의학도서관 PubMed — 저자 소속 대조 · 매일 갱신
- 특허
- 특허정보원 KIPRIS — 출원인 대조 · 매월 갱신
- AI 읽힘
- 자체 서버 기록 · IP 검증 — 6시간 주기 판정
- AI 가시성
- 자체 측정 2026-10-01
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