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사업 개요
출처: 금융감독원 전자공시 사업보고서이후 2024년 5월에 뉴질랜드에 본사를 두고 있는 Lunit International, Ltd. (구 Volpara Health Technologies Ltd.)의 인수를 완료하며 인공지능을 통해 암의 진단 영역을 넘어 유방암 검진 전주기를 아우르는 통합 플랫폼을 구축 기반을 마련하였고, 암의 진단과 치료에 기여하는 기술을 통해 인류의 건강 증진에 기여하는 것을 목표로 하고 있습니다.
당사는 현재 딥러닝 기술을 통해 인간의 시각적 한계를 보완하는 판독 보조(AI-assisted detection) 솔루션을 개발하여 상용화하였으며, 이를 통해 의료 AI 시장에서 경쟁력을 확보하고 있습니다.
또한 의료영상 분석을 통해 인간의 시각 인지 능력과 패턴 인식 능력의 한계를 극복하고 의료영상 기반의 새로운 바이오마커를 발굴하는 이미징 바이오마커(AI imaging biomarker) 솔루션을 개발하여 의료 인공지능 산업에서 새로운 영역을 개척하고 있습니다.
당사의 주요 제품 및 서비스로는 Cancer Screening(암 진단) 영역의 영상 판독 보조 솔루션 Lunit INSIGHT 및 유방암 검진 소프트웨어와 Oncology(암 치료) 영역의 이미징 바이오마커 솔루션인 Lunit SCOPE로 구성되어 있습니다. 세부 기능에 따라 제품군은 다음과 같이 구분하고 있습니다.
Cancer Screening 영역에서는 1) 의료영상 판독을 보조하여 암을 조기 진단하는 제품군, 2) 의료영상 기반 이미징 바이오마커를 발굴하여 암 발생 위험을 예측하는 제품군, 3) 유방 촬영 영상을 기반으로 유방 치밀도 분석 및 암 위험도 평가 기능을 제공하는 제품군을 보유하고 있습니다.
Oncology 영역에서는 1) 조직병리 슬라이드 판독을 보조하여 바이오마커의 발현율을 정량화하는 제품군과 2) 새로운 이미징 바이오마커를 발굴하여 면역항암제 등의 치료반응을 예측하는 제품군을 보유하고 있습니다. Lunit INSIGHT의 경우 글로벌 의료기기 제조사 및 유통사와 파트너십을 체결하여 글로벌 영업망을 빠르게 확대하고 있습니다.
글로벌 선두 의료영상장비 기업인 지이헬스케어(GE Healthcare), 필립스(Philips), 후지필름(Fujifilm), 홀로직(Hologic) 등을 통해 각 지역의 판매채널을 효과적으로 확보하고 있습니다.
이와 함께 당사는 현재 미국, 일본 등 주요 시장에서는 자회사를 통한 직접 판매 체계를 구축하여 의료기관을 대상으로 한 영업을 확대하고 있으며, 국내를 비롯해 미국, 호주, 캐나다 등 주요 글로벌 거점에 판매 및 연구개발 네트워크를 구축하여 전세계를 대상으로 사업을 전개하고 있습니다. 2025년 말 연결기준으로 83,129백만원의 매출을 달성하였으며, 매출 비중은 국내 8%, 해외 92%입니다.
한편 Lunit SCOPE는 글로벌 액체생검 선도 기업인 가던트 헬스(Guardant Health)를 비롯하여 임상시험 전문기관(CRO) 및 진단검사 수탁기관 등을 대상으로 연구용 제품(Research Use Only) 형태로 공급되며 시장 기반을 확대하고 있습니다. 또한 글로벌 제약사와의 공동 연구 프로젝트를 통해 사업을 확장하고 있으며, 현재 글로벌 상위 20위권 제약사 중 약 15개사와 다양한 규모의 공동 연구 및 분석 프로젝트를 수행하고 있습니다.
제약사들의 연구 요구 수준이 고도화됨에 따라 맞춤형 알고리즘 개발 및 정밀 분석 등을 포함한 중개연구 기반 프로젝트의 비중이 확대되는 추세입니다. 향후 의료기기 인허가를 획득하여 임상용 제품으로 적용 범위를 확대하고, 이를 통해 암 치료 영역에서의 시장 확대를 추진할 계획입니다.
제품 · 기술
- Lunit INSIGHT영상 판독 보조(AI-assisted detection), 암 조기진단 및 유방암 검진
- Lunit SCOPE이미징 바이오마커, 조직병리 분석 및 암 치료반응 예측연구용(Research Use Only)
규제 · 인허가
공공데이터포털 · openFDA혁신의료기기 지정 2건 · 2020–2021 / 식약처 의료기기 허가 12건 · 2018–2023 / 미국 FDA 510(k) 6건 · 2021–2026
- 혁신의료기기유방암영상검출·진단보조소프트웨어Lunit INSIGHT MMG 외 2건2021-09-02혁신의료기기 지정
- 혁신의료기기2등급 의료영상검출·진단보조소프트웨어Lunit INSIGHT CXR2020-09-18혁신의료기기 지정
- FDALunit INSIGHT MMG (v1.1.10)2026-04-23
- FDALunit INSIGHT DBT (V1.2)2026-03-26
- FDALunit INSIGHT DBT v1.12024-10-04
- FDALunit INSIGHT DBT2023-11-06
- MFDS유방암영상검출·진단보조소프트웨어2023-01-17품목허가 · 3등급제허 23-36 호
유방단층촬영술(Tomosynthesis)에서 유방암 의심 부위를 검출하여 악성 병변으로 의심되는 위치를 표시하고 악성 병변의 존재 가능성을 Abnormality Score 값으로 나타내어 판독의(Interpreting Physician)의 진단을 보조하는 소프트웨어
- MFDS품목명 미기재2023-01-17품목허가 · 3등급허 23-36 호
유방단층촬영술(Tomosynthesis)에서 유방암 의심 부위를 검출하여 악성 병변으로 의심되는 위치를 표시하고 악성 병변의 존재 가능성을 Abnormality Score 값으로 나타내어 판독의(Interpreting Physician)의 진단을 보조하는 소프트웨어
- MFDS병리조직진단보조소프트웨어II취소·취하2022-06-20품목허가 · 3등급체외 제허 22-395 호
비소세포폐암 확진 환자의 조직을 면역조직화학(IHC) 염색한 후 디지털 스캔한 전체 슬라이드 영상(WSI)을 특정색, 염색강도, 세포크기, 패턴, 모양에 따라 분석하여 시각화 및 정량화하며, 검체의 PD-L1 발현(PD-L1 expression)을 PD-L1 TPS (Tumor Proportion Score)의 형태로 제공하여 조직 분석을 보조하는 소프트웨어
- MFDS2등급의료영상검출·진단보조소프트웨어2022-02-16품목허가 · 2등급제인 22-4113 호
흉부 단순촬영 (Chest X-ray) 영상에서 이상부위(흉막 삼출, 기흉)를 검출하고 판독의에게 이상부위의 존재를 알림으로서 판독 우선순위의 설정을 보조하는데 사용하는 소프트웨어
- FDALunit INSIGHT MMG2021-11-17
- FDALunit INSIGHT CXR Triage2021-11-10
나머지 8건 보기
- MFDS2등급의료영상검출·진단보조소프트웨어2020-10-19품목허가 · 2등급제허 20-896 호
흉부 단순촬영 (X-ray) 영상에서 이상부위를 검출하여 판독의의 진단결정을 보조하는데 사용하는 소프트웨어
- MFDS품목명 미기재2020-10-19품목허가 · 2등급허 20-896 호
흉부 단순촬영 (X-ray) 영상에서 이상부위를 검출하여 판독의의 진단결정을 보조하는데 사용하는 소프트웨어
- MFDS의료영상검출보조소프트웨어2020-01-13품목허가 · 2등급제허 20-24 호
흉부 단순촬영 (X-ray) 영상에서 이상부위를 검출하여 판독의의 진단결정을 보조하는데 사용하는 소프트웨어
- MFDS품목명 미기재2020-01-13품목허가 · 2등급허 20-24 호
흉부 단순촬영 (X-ray) 영상에서 이상부위를 검출하여 판독의의 진단결정을 보조하는데 사용하는 소프트웨어
- MFDS의료영상검출보조소프트웨어취소·취하2019-10-21품목허가 · 2등급제허 19-660 호
흉부 단순촬영 (X-ray) 영상에서 이상부위를 검출하여 판독의의 진단결정을 보조하는데 사용하는 소프트웨어
- MFDS유방암영상검출·진단보조소프트웨어2019-07-29품목허가 · 3등급제허 19-493 호
유방촬영술 영상(Mammography)에서 유방암 의심 부위를 검출하여 악성 병변으로 의심되는 위치를 표시하고 악성 병변의 존재 가능성을 값으로 나타내어 판독의(Interpreting Physician)의 진단을 보조하는 소프트웨어
- MFDS품목명 미기재2019-07-29품목허가 · 3등급허 19-493 호
유방촬영술 영상(Mammography)에서 유방암 의심 부위를 검출하여 악성 병변으로 의심되는 위치를 표시하고 악성 병변의 존재 가능성을 값으로 나타내어 판독의(Interpreting Physician)의 진단을 보조하는 소프트웨어
- MFDS의료영상검출보조소프트웨어취소·취하2018-08-14품목허가 · 2등급제허 18-574 호
흉부 단순촬영(X-ray) 영상에서 폐 결절로 의심되는 이상부위를 검출하여 의료인의 진단결정을 보조하는데 사용하는 소프트웨어
글로벌 임상
ClinicalTrials.gov · 의뢰자 대조상태 미갱신 · 2024-02 · NCT06232070
완료 · 2022-03 · NCT05716958
완료 · 2021-06 · NCT05619029
완료 · 2020-06 · NCT05615298
완료 · 2020-02 · NCT05614232
연구개발 · 주요 계약
출처: 금융감독원 전자공시 사업보고서[주요계약 총괄표] (원화단위: 천원) 계약상대방 대상지역 계약체결일 계약종료일 총계약금액 수취금액 진행단계 GuardantHealth, Inc. 미국, 일본 2021.06.22 - ( ( - (1) Master Business Agreement 계약상대방 가던트 헬스(Guardant Health, Inc) 계약내용 Lunit SCOPE의 유통 및 공급, 공동연구개발 대상지역 미국, 일본 계약기간 계약 체결일: 2021.06.22 총계약금액 ( 수취금액 ( 계약조건 ( 회계처리방법 ( 대상기술 Lunit SCOPE 개발진행경과 ( 기타사항 - ( 계약 세부내용의 경우 영업기밀에 해당되며, 공개될 경우 영업에 손실을 초래할 가능성이 있으므로 기재를 생략하였습니다.
연구개발활동 (1) 연구개발 담당조직당사는 딥러닝 기술 개발 및 의료영상 기반의 암 진단과 항암제 치료결정 분야 연구를 위해 인공지능 연구(AI) 및 제품 개발(Product) 외에 의학 부문(Medical Affairs) 조직을 구분하여 운영하고 있습니다. [연구개발 조직도] 연구개발 조직도 당사의 인공지능 연구 부문은 Lunit INSIGHT와 Lunit SCOPE 제품군에 적용되는 인공지능 모델 및 관련 플랫폼의 연구개발을 담당하고 있습니다.
당사는 인공지능 연구개발의 경쟁우위를 확보하기 위해, 딥러닝 모델의 연구개발을 전담하는 조직(AI research team)뿐 아니라 데이터, 병렬 및 분산 학습, 자동 제품화 등 다양한 플랫폼의 연구개발을 전담하는 조직(AI platform team, AutoML team)을 별도로 운영하고 있습니다.
당사의 소프트웨어 개발 조직은 Cancer Screening Group의 Lunit INSIGHT 전담 부문과 Oncology Group의 Lunit SCOPE 전담 부문으로 나누어 운영하고 있습니다. 각 제품군의 기획, 개발, 디자인, 배포 및 설치 등 소프트웨어 개발 전체 프로세스를 담당하고 있습니다. 의학 부문은 Lunit INSIGHT와 Lunit SCOPE 제품군의 의학 연구 및 임상검증을 담당하며, 제품군별로 전담 조직을 나누어 운영하고 있습니다.
당사의 연구개발 인력은 총 164명으로 전체 인력 중 연구개발 인력의 비중은 약 57% 입니다. 당사는 의료 인공지능 기업으로서 인공지능 기술뿐 아니라, 의학 기술의 전문성도 매우 중요합니다. 현재 당사에 재직중인 Full-time 의사는 별도 기준 총 9명으로 영상의학과, 종양내과, 병리과, 가정의학과 등 다양한 분과의 전문의가 포함되어 있습니다.
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논문
PubMed · 저자 소속 대조- A Foundation Model of Cancer Genotype Enables Precise Predictions of Therapeutic Response.
Cancer discovery · 2026.10 · Kong J, Lee I, Boecher D 외 14
- Age-Dependent Role of Cough Hypersensitivity in Transition to Refractory Chronic Cough.
Clinical and experimental allergy : journal of the British Society for Allergy and Clinical Immunology · 2026.10 · Kang SY, Won HK, Kim MY 외 17
- Trastuzumab plus nivolumab with gemcitabine and cisplatin as first-line therapy for HER2-positive unresectable biliary tract cancer: a phase 1b/2 trial.
Nature medicine · 2026.9 · Lee CK, Chung T, Kim IH 외 16
- Heterogeneity of breast and nodal response to neoadjuvant pembrolizumab-based chemoimmunotherapy in early triple-negative breast cancer and its clinical significance.
Histopathology · 2026.9 · Koh J, Suh KJ, Park HY 외 16
- Comprehensive molecular profiling of combined hepatocellular carcinoma and cholangiocarcinoma reveals distinct Notch signaling subgroups with prognostic significance.
Virchows Archiv : an international journal of pathology · 2026.8 · Yang CM, Lim J, Noh MG 외 6
- Danburstotug, an anti-PD-L1 antibody, in relapsed/refractory extra-nodal natural killer/T-cell lymphoma: The phase 2 DISTINKT study.
British journal of haematology · 2026.8 · Kim WS, Kim SJ, Jo JC 외 14
- Patient-Anchored Cough Visual Analogue Scale and Leicester Cough Questionnaire Thresholds for Cough Control Classification in Chronic Cough.
Lung · 2026.7 · Suh M, Oh JY, Won HK 외 19
- Artificial intelligence-based prediction of claudin 18.2 expression and immune phenotype from routine histology to guide treatment decisions in patients with gastric cancer.
ESMO open · 2026.7 · Kim HD, Shin S, Hwang W 외 10
- Artificial intelligence-guided analysis of the tumor microenvironment predicts response to pembrolizumab in rare tumors.
Journal for immunotherapy of cancer · 2026.6 · Derbala MH, Stephen B, Hwang W 외 19
- Synergistic Induction of Neutrophilic Inflammatory Programs by Staphylococcus aureus and Cigarette Smoke in Airway Epithelial Cells.
Immune network · 2026.6 · Won HK, Lee J, Yun JW 외 8
논문 129건 더 보기
- Randomized Phase II Trial of Consolidation Pembrolizumab After Definitive Chemoradiotherapy in Locally Advanced Nasopharyngeal Carcinoma: KCSG HN19-09, CONPELAN Study.
Head & neck · 2026.5 · Chun SH, Seo S, Cho JH 외 9
- Artificial intelligence-powered H&E-based quantification of spatial tumor-infiltrating lymphocyte distribution identifies prognostic immune niches in colorectal cancer.
Cancer immunology, immunotherapy : CII · 2026.5 · Koh HH, Lee S, Oum C 외 7
- PD-L1 expression combined with immune phenotype is a potential predictor of outcome with PD-1 inhibitor monotherapy in patients with recurrent or metastatic head and neck squamous cell carcinoma.
Oral surgery, oral medicine, oral pathology and oral radiology · 2026.5 · Kim DH, Koh J, Ahn JS 외 11
- The integrated stress response promotes immune evasion through lipocalin 2.
Nature · 2026.4 · Bossowski JP, Pillai R, Kilian J 외 33
- A Multicenter Pilot Randomized Controlled Trial of a Digital Symptom Management Platform (WECARE) for Gastric Cancer Survivors.
Cancers · 2026.4 · Song GJ, Min JS, Kim RB 외 11
- Distribution of Immune Cells in Tumor Microenvironment Correlates With Checkpoint Inhibitor Response in Nasopharyngeal Carcinoma: A Multiregional Study.
JCO global oncology · 2026.4 · Keam B, Lim DW, Kao HF 외 15
- Current state of mammography-based artificial intelligence for future breast cancer risk prediction: a systematic review.
Journal of the National Cancer Institute · 2026.3 · Lowry KP, Jeong HE, Kim KH 외 5
- Subgroup performance of a commercial digital breast tomosynthesis model for breast cancer detection.
Nature communications · 2026.3 · Brown-Mulry B, Isaac RS, Lee SH 외 10
- Performance of a Screening Mammography AI Algorithm Repurposed for Symptomatic Mammography in a Tertiary Outpatient Clinic.
Diagnostics (Basel, Switzerland) · 2026.3 · Ngo H, Niller E, Schmitz E 외 8
- Agreement Across 10 Artificial Intelligence Models in Assessing Human Epidermal Growth Factor Receptor 2 (HER2) Expression in Breast Cancer Whole-Slide Images.
Modern pathology : an official journal of the United States and Canadian Academy of Pathology, Inc · 2026.2 · McKelvey B, Torres-Saavedra PA, Li J 외 38
- Artificial intelligence-detected HER2 strong-positive tumor proportion predicts FISH positivity and treatment response in breast cancer.
PloS one · 2026.1 · Song SG, Cho SI, Sim T 외 11
- CEBPB Expression in Tumor Cells Drives Immune Evasion in Colorectal Cancer via CTLA4 Up-regulation in T Cells.
Cancer communications (London, England) · 2026.1 · Yun HJ, Park CH, Yun D 외 17
- Time-dependent Increase in Cortisol after 1-mg Overnight Dexamethasone Suppression Test in Adrenal Incidentalomas.
Journal of the Endocrine Society · 2026.1 · Ahn SH, Jung KY, Ahn CH 외 9
- Pathologist-Artificial Intelligence Concordance in HER2 Interpretation for Advanced Biliary Tract Cancer: Intraobserver, Interobserver, and Human-Artificial Intelligence Variability.
Laboratory investigation; a journal of technical methods and pathology · 2026.1 · Kim H, Heo J, Cho SI 외 21
- Differential implications of tumor endothelial cell and lymphocyte densities in advanced hepatocellular carcinoma patients treated with immunotherapy.
NPJ precision oncology · 2025.12 · Kim G, Kang B, Hong JY 외 17
- Deep Learning Predicts EGFR Mutation Status from Histology Images in Non-Small Cell Lung Cancer.
Cancer research communications · 2025.12 · Park J, Shin S, Hwang W 외 19
- OCELOT 2023: Cell detection from cell-tissue interaction challenge.
Medical image analysis · 2025.12 · Shin J, Ryu J, Puche AV 외 21
- Emerging EGFR-Targeted Therapy in Head and Neck Cancer: A Review.
JAMA oncology · 2025.11 · Hwang W, Ahn JS, Jung HA 외 2
- Phase 1 Study of IMC-002, a Next-Generation Anti-CD47 Antibody, in Advanced Solid Tumors.
Cancer research and treatment · 2025.11 · Ahn JS, Hong JY, Park JO 외 8
- Radiologist and AI Concordance in Screening Mammography and Association with Future Breast Cancer Risk.
Radiology. Artificial intelligence · 2025.11 · Kim EY, Park EK, Kwon MR 외 16
- Artificial Intelligence-Powered Human Epidermal Growth Factor Receptor 2 Quantification and Clinical Outcomes in Human Epidermal Growth Factor Receptor 2-Positive Biliary Tract Cancer Treated With Trastuzumab Plus Folinic Acid, Fluorouracil, and Oxaliplatin.
JCO precision oncology · 2025.10 · Kim H, Oum C, Cho SI 외 9
- Genomic and transcriptomic analyses of residual invasive triple-negative breast cancer after neoadjuvant chemotherapy in the prospective MIRINAE trial (a randomized phase II trial of adjuvant atezolizumab plus capecitabine compared to capecitabine; KCSG-BR18-21).
ESMO open · 2025.10 · Im SA, Park K, Koh J 외 32
- Artificial intelligence-powered spatial analysis of tumor microenvironment in patients with non-small cell lung cancer with acquired resistance to EGFR tyrosine kinase inhibitor.
Journal for immunotherapy of cancer · 2025.10 · Bang YH, Park GH, Oh JW 외 16
- The efficacy of a symptom management platform among gastric cancer survivors: a study protocol for a randomized controlled trial.
International journal of surgery protocols · 2025.9 · Song JH, Lee J, Min JS 외 12
- Explainable machine learning models based on clinical trial surrogate outcomes for predicting overall survival in head and neck cancers.
ESMO open · 2025.9 · Hwang W, Jung HA, Worth LJ 외 1
- Comparative single-cell analysis of esophageal cancer subtypes reveals tumor microenvironment distinctions explaining varied immunotherapy responses.
Cancer communications (London, England) · 2025.9 · Baek S, Cha J, Hong MH 외 10
- Artificial Intelligence-Powered Spatial Analysis of Immune Phenotypes in Resected Pancreatic Cancer.
JAMA surgery · 2025.8 · Kim H, Choi JH, Lim Y 외 21
- Deciphering the intratumoral histologic heterogeneity of lung adenocarcinoma using radiomics.
European radiology · 2025.8 · Koo JM, Kim J, Lee J 외 8
- Predictive role of tumor-infiltrating lymphocytes and immune phenotype for pembrolizumab in relapsed or refractory thymic carcinoma.
Journal of thoracic disease · 2025.7 · Kim DH, Lim Y, Song S 외 11
- Machine learning-based classification of adrenal tumors using clinical, hormonal, and body composition data.
European journal of endocrinology · 2025.7 · Park SS, Noh J, Kim J 외 6
- Combined Biomarkers for Prediction of Immune Checkpoint Inhibitor Response in Patients With Triple-negative Breast Cancer.
Anticancer research · 2025.6 · Kim HG, Kang SY, Kim KM 외 8
- Adjuvant pembrolizumab therapy for completely resected stage I lung adenocarcinoma with micropapillary or solid histological subtypes: a single-center, single-arm, phase 2 trial.
EClinicalMedicine · 2025.6 · Kim J, Bang YH, Park S 외 18
- Robustness of automated acne lesion detection across various imaging conditions: A comparative analysis with dermatologists.
Journal of the European Academy of Dermatology and Venereology : JEADV · 2025.5 · Lee JS, Han B, Lee H 외 5
- Early-Life Diet and Persistent Atopic Dermatitis: A Nationwide Cohort Study.
Allergy · 2025.5 · Lee JS, Kim SR, Kim DH 외 2
- Long-term observation to determine durable efficacy and safety of novel paediatric atopic dermatitis treatment, nemolizumab.
The British journal of dermatology · 2025.4 · Cho SI, Na JI
- Phase II Study of Nivolumab and Ipilimumab for Treatment of Metastatic/Recurrent Adenoid Cystic Carcinoma (ACC) of all Anatomic Sites of Origin and Other Malignant Salivary Gland Tumors.
Cancer medicine · 2025.4 · Chae YK, Duan R, Chung LI 외 8
- Neoadjuvant Chemotherapy Response in Triple-Negative Apocrine Carcinoma: Comparing Apocrine Morphology, Androgen Receptor, and Immune Phenotypes.
Archives of pathology & laboratory medicine · 2025.4 · Hwang I, Lim Y, Song S 외 7
- Impact of Deep Learning-Based Computer-Aided Detection and Electronic Notification System for Pneumothorax on Time to Treatment: Clinical Implementation.
Journal of the American College of Radiology : JACR · 2025.4 · Oh SN, Yang H, Lee CK 외 4
- Healthcare Crisis in Korea and Its Impact on Medical Research: A PubMed Analysis (2022-2024).
Journal of Korean medical science · 2025.3 · Cho SI, Lee JM, Park HJ 외 2
- Concordant and discordant breast density patterns by different approaches for assessing breast density and breast cancer risk.
Breast cancer research and treatment · 2025.2 · Cho Y, Park EK, Chang Y 외 14
- Association of pre-surgical circulating tumor DNA detection, use of sublobar resection with risk of recurrence in stage I non-small cell lung cancer.
European journal of cancer (Oxford, England : 1990) · 2025.2 · Hong TH, Hwang S, Abbosh C 외 12
- Phase 2 trial of avelumab in combination with gemcitabine in advanced leiomyosarcoma as a second-line treatment (EAGLES, Korean Cancer Study Group UN18-09).
Cancer · 2025.1 · Kim M, Kim YJ, Suh KJ 외 17
- Artificial Intelligence-Powered Human Epidermal Growth Factor Receptor 2 and Tumor Microenvironment Analysis in Human Epidermal Growth Factor Receptor 2-Amplified Metastatic Colorectal Cancer: Exploratory Analysis of Phase II TRIUMPH Trial.
JCO precision oncology · 2025.1 · Imai M, Nakamura Y, Shin S 외 17
- Genomic profiling of intimal sarcoma reveals molecular subtypes with distinct tumor microenvironments and therapeutic implications.
ESMO open · 2025.1 · Park C, Kim R, Bae JM 외 11
- Poor prognostic factors independently impact remission and treatment escalation in rheumatoid arthritis regardless of disease activity: A nationwide prospective cohort study.
Joint bone spine · 2025.1 · Ha YJ, Shin S, Choi SR 외 3
- Clinical significance of concurrent TP53 mutations in KRAS-mutant invasive mucinous adenocarcinoma patients undergoing curative-intent lung surgery.
Cancer treatment and research communications · 2025.1 · Yoon DW, Hwang S, Lee B 외 8
- AI in Aesthetic/Cosmetic Dermatology: Current and Future.
Journal of cosmetic dermatology · 2025.1 · Thunga S, Khan M, Cho SI 외 2
- Deep learning for pediatric chest x-ray diagnosis: Repurposing a commercial tool developed for adults.
PloS one · 2025.1 · Agarwal P, Rau A, Ngo H 외 4
- Artificial Intelligence-Driven Quantification of Tumor-Stroma Ratio and Fibroblasts Enables Precise Classification of Stroma Quality and Quantity in Predicting Colorectal Cancer Recurrence.
Pathobiology : journal of immunopathology, molecular and cellular biology · 2025.1 · Jung M, Kim JY, Jeong H 외 4
- Correlates of Cetuximab Efficacy in Recurrent and Metastatic Head and Neck Squamous Cell Carcinoma Previously Treated With Immunotherapy.
JCO precision oncology · 2025.1 · Park JC, Ahn JS, Merkin R 외 3
- AI-assisted detection for chest X-rays (AID-CXR): a multi-reader multi-case study protocol.
BMJ open · 2024.12 · Khan F, Das I, Kotnik M 외 14
- A universal immunohistochemistry analyzer for generalizing AI-driven assessment of immunohistochemistry across immunostains and cancer types.
NPJ precision oncology · 2024.12 · Brattoli B, Mostafavi M, Lee T 외 14
- Changes in the tumor microenvironment in recurrent head and neck squamous cell carcinoma and its implication on efficacy of immune checkpoint inhibitors.
Discover oncology · 2024.11 · Kim DH, Kang M, Park G 외 10
- Corrigendum to "Phase II study of a trastuzumab biosimilar in combination with paclitaxel for HER2-positive recurrent or metastatic urothelial carcinoma: KCSG GU18-18": [ESMO Open 8 (2023) 101588].
ESMO open · 2024.11 · Kim M, Lee JL, Shin SJ 외 10
- The Modified S-GRAS Scoring System for Prognosis in Korean with Adrenocortical Carcinoma.
Endocrinology and metabolism (Seoul, Korea) · 2024.10 · Baek SK, Lee SH, Park SS 외 11
- Use of a commercial artificial intelligence-based mammography analysis software for improving breast ultrasound interpretations.
European radiology · 2024.10 · Kim HJ, Kim HH, Kim KH 외 6
- Artificial Intelligence-Powered Spatial Analysis of Tumor-Infiltrating Lymphocytes as a Potential Biomarker for Immune Checkpoint Inhibitors in Patients with Biliary Tract Cancer.
Clinical cancer research : an official journal of the American Association for Cancer Research · 2024.10 · Bang YH, Lee CK, Bang K 외 20
- Prediction of immunotherapy response using mutations to cancer protein assemblies.
Science advances · 2024.9 · Kong J, Zhao X, Singhal A 외 9
- Tumor Immune Microenvironment Biomarkers for Recurrence Prediction in Locally Advanced Rectal Cancer Patients after Neoadjuvant Chemoradiotherapy.
Cancers · 2024.9 · Hwang JE, Kim SS, Bang HJ 외 9
- Comparison of Tumor Microenvironments between Primary Tumors and Lymph Node Metastases in Head and Neck Squamous Cell Carcinoma and Their Predictive Role in Immune Checkpoint Inhibitor Treatment.
Cells · 2024.9 · Kim DH, Ahn JS, Kang M 외 11
- Prognostic Significance of the Immune Microenvironment in Endometrial Cancer.
Laboratory investigation; a journal of technical methods and pathology · 2024.9 · Lee M, Jung W, Kang J 외 5
- My career path at a medical artificial intelligence company, working as a physician outside of clinical practice.
Ewha medical journal · 2024.7 · Ahn CH
- Preoperative prediction of metastatic pheochromocytoma and paraganglioma using clinical, genetic, and biochemical markers: A cohort study.
Journal of internal medicine · 2024.7 · Park SS, Ahn CH, Lee S 외 9
- An artificial intelligence-powered PD-L1 combined positive score (CPS) analyser in urothelial carcinoma alleviating interobserver and intersite variability.
Histopathology · 2024.7 · Lee KS, Choi E, Cho SI 외 13
- Artificial Intelligence-Powered Imaging Biomarker Based on Mammography for Breast Cancer Risk Prediction.
Diagnostics (Basel, Switzerland) · 2024.6 · Park EK, Lee H, Kim M 외 6
- A Phase II Open-Label Randomized Clinical Trial of Preoperative Durvalumab or Durvalumab plus Tremelimumab in Resectable Head and Neck Squamous Cell Carcinoma.
Clinical cancer research : an official journal of the American Association for Cancer Research · 2024.5 · Kim CG, Hong MH, Kim D 외 34
- Association of Primary Cicatricial Alopecia with Subsequent Cardiovascular Disease.
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- Clinical Validation of Artificial Intelligence-Powered PD-L1 Tumor Proportion Score Interpretation for Immune Checkpoint Inhibitor Response Prediction in Non-Small Cell Lung Cancer.
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- Impact of AI for Digital Breast Tomosynthesis on Breast Cancer Detection and Interpretation Time.
Radiology. Artificial intelligence · 2024.5 · Park EK, Kwak S, Lee W 외 3
- Screening mammography performance according to breast density: a comparison between radiologists versus standalone intelligence detection.
Breast cancer research : BCR · 2024.4 · Kwon MR, Chang Y, Ham SY 외 14
- Phase III, Randomized Study of Atezolizumab Plus Bevacizumab and Chemotherapy in Patients With EGFR- or ALK-Mutated Non-Small-Cell Lung Cancer (ATTLAS, KCSG-LU19-04).
Journal of clinical oncology : official journal of the American Society of Clinical Oncology · 2024.4 · Park S, Kim TM, Han JY 외 21
- Endocrine and metabolic comorbidities in primary cicatricial alopecia: A nationwide population-based study.
The Journal of dermatology · 2024.3 · Yu DA, Kim SR, Cho SI 외 1
- Inflamed immune phenotype predicts favorable clinical outcomes of immune checkpoint inhibitor therapy across multiple cancer types.
Journal for immunotherapy of cancer · 2024.2 · Shen J, Choi YL, Lee T 외 27
- Augmented interpretation of HER2, ER, and PR in breast cancer by artificial intelligence analyzer: enhancing interobserver agreement through a reader study of 201 cases.
Breast cancer research : BCR · 2024.2 · Jung M, Song SG, Cho SI 외 17
- Reduced economic disparity in biologics use for psoriasis after introducing the reducing copayment program.
Scientific reports · 2024.2 · Jung H, Kim SR, Cho SI 외 1
- Understanding metric-related pitfalls in image analysis validation.
Nature methods · 2024.2 · Reinke A, Tizabi MD, Baumgartner M 외 67
- Artificial Intelligence for Assessment of Endotracheal Tube Position on Chest Radiographs: Validation in Patients From Two Institutions.
AJR. American journal of roentgenology · 2024.1 · An JY, Hwang EJ, Nam G 외 4
- Discontinuation risk from adverse events: immunotherapy alone vs. combined with chemotherapy: a systematic review and network meta-analysis.
BMC cancer · 2024.1 · Shin S, Moon J, Oum C 외 5
- Artificial intelligence-powered spatial analysis of tumor-infiltrating lymphocytes as a predictive biomarker for axitinib in adenoid cystic carcinoma.
Head & neck · 2023.12 · Kim DH, Lim Y, Ock CY 외 16
- Artificial intelligence-powered spatial analysis of tumor-infiltrating lymphocytes for prediction of prognosis in resected colon cancer.
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- Generation of a Melanoma and Nevus Data Set From Unstandardized Clinical Photographs on the Internet.
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- Artificial intelligence-powered spatial analysis of tumor-infiltrating lymphocytes as a biomarker in locally advanced unresectable thymic epithelial neoplasm: A single-center, retrospective, longitudinal cohort study.
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- Artificial Intelligence in Breast Cancer Diagnosis and Personalized Medicine.
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- Papillary thyroid cancer immune phenotypes via tumor-infiltrating lymphocyte spatial analysis.
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- Deep learning model improves tumor-infiltrating lymphocyte evaluation and therapeutic response prediction in breast cancer.
NPJ breast cancer · 2023.8 · Choi S, Cho SI, Jung W 외 11
- Phase II study of a trastuzumab biosimilar in combination with paclitaxel for HER2-positive recurrent or metastatic urothelial carcinoma: KCSG GU18-18.
ESMO open · 2023.8 · Kim M, Lee JL, Shin SJ 외 10
- Effect of Human-AI Interaction on Detection of Malignant Lung Nodules on Chest Radiographs.
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- Transformer-based Deep Neural Network for Breast Cancer Classification on Digital Breast Tomosynthesis Images.
Radiology. Artificial intelligence · 2023.5 · Lee W, Lee H, Lee H 외 3
- Validation study of machine-learning chest radiograph software in primary and emergency medicine.
Clinical radiology · 2023.1 · van Beek EJR, Ahn JS, Kim MJ 외 1
- High-Resolution Profiling of Lung Adenocarcinoma Identifies Expression Subtypes with Specific Biomarkers and Clinically Relevant Vulnerabilities.
Cancer research · 2022.11 · Roh W, Geffen Y, Cha H 외 10
- A Phase II Study of Nivolumab plus Gemcitabine in Patients with Recurrent or Metastatic Nasopharyngeal Carcinoma (KCSG HN17-11).
Clinical cancer research : an official journal of the American Association for Cancer Research · 2022.10 · Jung HA, Park KU, Cho S 외 9
- Artificial Intelligence-Based Identification of Normal Chest Radiographs: A Simulation Study in a Multicenter Health Screening Cohort.
Korean journal of radiology · 2022.10 · Yoo H, Kim EY, Kim H 외 6
- Artificial Intelligence-Powered Whole-Slide Image Analyzer Reveals a Distinctive Distribution of Tumor-Infiltrating Lymphocytes in Neuroendocrine Neoplasms.
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- Association of Artificial Intelligence-Aided Chest Radiograph Interpretation With Reader Performance and Efficiency.
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- Cardiac segmentation on CT Images through shape-aware contour attentions.
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- Development and Validation of a Multimodal-Based Prognosis and Intervention Prediction Model for COVID-19 Patients in a Multicenter Cohort.
Sensors (Basel, Switzerland) · 2022.7 · Lee JH, Ahn JS, Chung MJ 외 7
- Artificial intelligence-powered programmed death ligand 1 analyser reduces interobserver variation in tumour proportion score for non-small cell lung cancer with better prediction of immunotherapy response.
European journal of cancer (Oxford, England : 1990) · 2022.7 · Choi S, Cho SI, Ma M 외 14
- Artificial Intelligence-Powered Spatial Analysis of Tumor-Infiltrating Lymphocytes as Complementary Biomarker for Immune Checkpoint Inhibition in Non-Small-Cell Lung Cancer.
Journal of clinical oncology : official journal of the American Society of Clinical Oncology · 2022.6 · Park S, Ock CY, Kim H 외 26
- Improving the Performance of Radiologists Using Artificial Intelligence-Based Detection Support Software for Mammography: A Multi-Reader Study.
Korean journal of radiology · 2022.5 · Lee JH, Kim KH, Lee EH 외 6
- Artificial Intelligence-Powered Hematoxylin and Eosin Analyzer Reveals Distinct Immunologic and Mutational Profiles among Immune Phenotypes in Non-Small-Cell Lung Cancer.
The American journal of pathology · 2022.4 · Park J, Cho HG, Park J 외 7
- Corrigendum: Artificial Intelligence for Breast Cancer Screening in Mammography (AI-STREAM): A Prospective Multicenter Study Design in Korea Using AI-Based CADe/x.
Journal of breast cancer · 2022.4 · Chang YW, An JK, Choi N 외 4
- Mammographically occult breast cancers detected with AI-based diagnosis supporting software: clinical and histopathologic characteristics.
Insights into imaging · 2022.3 · Kim HJ, Kim HH, Kim KH 외 5
- Artificial Intelligence for Breast Cancer Screening in Mammography (AI-STREAM): A Prospective Multicenter Study Design in Korea Using AI-Based CADe/x.
Journal of breast cancer · 2022.2 · Chang YW, An JK, Choi N 외 4
- Tumor-infiltrating lymphocyte enrichment predicted by CT radiomics analysis is associated with clinical outcomes of non-small cell lung cancer patients receiving immune checkpoint inhibitors.
Frontiers in immunology · 2022.1 · Park C, Jeong DY, Choi Y 외 7
- AI-based improvement in lung cancer detection on chest radiographs: results of a multi-reader study in NLST dataset.
European radiology · 2021.12 · Yoo H, Lee SH, Arru CD 외 9
- Effectiveness of radiologist training in improving reader agreement for Lung-RADS 4X categorization.
European radiology · 2021.11 · Kim H, Goo JM, Kim TJ 외 22
- Author Correction: Deep learning from HE slides predicts the clinical benefit from adjuvant chemotherapy in hormone receptor-positive breast cancer patients.
Scientific reports · 2021.10 · Cho SY, Lee JH, Ryu JM 외 7
- Deep learning from HE slides predicts the clinical benefit from adjuvant chemotherapy in hormone receptor-positive breast cancer patients.
Scientific reports · 2021.8 · Cho SY, Lee JH, Ryu JM 외 7
- Deep Learning Analysis of CT Images Reveals High-Grade Pathological Features to Predict Survival in Lung Adenocarcinoma.
Cancers · 2021.8 · Choi Y, Aum J, Lee SH 외 6
- Development and validation of a deep learning algorithm detecting 10 common abnormalities on chest radiographs.
The European respiratory journal · 2021.5 · Nam JG, Kim M, Park J 외 5
- Evaluation of a deep learning-based computer-aided detection algorithm on chest radiographs: Case-control study.
Medicine · 2021.4 · Choi SY, Park S, Kim M 외 3
- Impact of image compression on deep learning-based mammogram classification.
Scientific reports · 2021.4 · Jo YY, Choi YS, Park HW 외 7
- Deep learning-based automated detection algorithm for active pulmonary tuberculosis on chest radiographs: diagnostic performance in systematic screening of asymptomatic individuals.
European radiology · 2021.2 · Lee JH, Park S, Hwang EJ 외 6
- Sharing genetic variants with the NGS pipeline is essential for effective genomic data sharing and reproducibility in health information exchange.
Scientific reports · 2021.1 · Lee JH, Kweon S, Park YR
- Erratum: Correction of Author Name and Affiliation in the Article "Artificial Intelligence in Health Care: Current Applications and Issues".
Journal of Korean medical science · 2020.12 · Park CW, Seo SW, Kang N 외 20
- Artificial Intelligence in Health Care: Current Applications and Issues.
Journal of Korean medical science · 2020.11 · Park CW, Seo SW, Kang N 외 20
- Validation of a Deep Learning Algorithm for the Detection of Malignant Pulmonary Nodules in Chest Radiographs.
JAMA network open · 2020.9 · Yoo H, Kim KH, Singh R 외 2
- Accuracy and efficiency of an artificial intelligence tool when counting breast mitoses.
Diagnostic pathology · 2020.7 · Pantanowitz L, Hartman D, Qi Y 외 8
- Evaluation of Combined Artificial Intelligence and Radiologist Assessment to Interpret Screening Mammograms.
JAMA network open · 2020.3 · Schaffter T, Buist DSM, Lee CI 외 70
- Changes in cancer detection and false-positive recall in mammography using artificial intelligence: a retrospective, multireader study.
The Lancet. Digital health · 2020.3 · Kim HE, Kim HH, Han BK 외 5
- Increased Risk of Osteoporotic Fracture in Postgastrectomy Gastric Cancer Survivors Compared With Matched Controls: A Nationwide Cohort Study in Korea.
The American journal of gastroenterology · 2019.11 · Shin DW, Suh B, Lim H 외 6
- Development and Validation of a Deep Learning-based Automatic Detection Algorithm for Active Pulmonary Tuberculosis on Chest Radiographs.
Clinical infectious diseases : an official publication of the Infectious Diseases Society of America · 2019.8 · Hwang EJ, Park S, Jin KN 외 7
- Predicting breast tumor proliferation from whole-slide images: The TUPAC16 challenge.
Medical image analysis · 2019.5 · Veta M, Heng YJ, Stathonikos N 외 30
- Development and Validation of a Deep Learning-Based Automated Detection Algorithm for Major Thoracic Diseases on Chest Radiographs.
JAMA network open · 2019.3 · Hwang EJ, Park S, Jin KN 외 9
- Development and Validation of Deep Learning-based Automatic Detection Algorithm for Malignant Pulmonary Nodules on Chest Radiographs.
Radiology · 2019.1 · Nam JG, Park S, Hwang EJ 외 8
- Risk of Coronary Heart Disease and Ischemic Stroke Incidence in Gastric Cancer Survivors: A Nationwide Study in Korea.
Annals of surgical oncology · 2018.10 · Shin DW, Suh B, Park Y 외 5
- J-Shaped Association Between Postoperative Levothyroxine Dosage and Fracture Risk in Thyroid Cancer Patients: A Retrospective Cohort Study.
Journal of bone and mineral research : the official journal of the American Society for Bone and Mineral Research · 2018.6 · Shin DW, Suh B, Lim H 외 3
- Applying Data-driven Imaging Biomarker in Mammography for Breast Cancer Screening: Preliminary Study.
Scientific reports · 2018.2 · Kim EK, Kim HE, Han K 외 4
- Incidentally detected atherosclerosis in the abdominal aorta or its major branches on computed tomography is highly associated with coronary heart disease in asymptomatic adults.
Journal of cardiovascular computed tomography · 2018.1 · Suh B, Song YS, Shin DW 외 9
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AI 읽힘
MAA 서버 기록 · IP 검증가져간 자료는 AI의 색인이 되어 답변에 계속 쓰입니다. AI가 색인으로 답을 인용할 때는 우리 서버에 아무 기록도 남지 않으므로, 실제 인용 횟수는 여기 잡히지 않고 이 숫자보다 많습니다.
AI가 답을 만들다 색인에 없는 내용이 필요해 그 자리에서 새로 가져간 횟수입니다. 색인에 이미 있는 자료로 인용할 때는 여기 잡히지 않습니다.
이후 답변의 재료로 수집해 간 것입니다.
이 인덱스를 자기 AI에 연결해 둔 사용자가 조회한 횟수입니다.
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2026년 8월 25일부터 측정 · AI 엔진 5곳 · 마지막 읽힘 2026년 10월 9일
이름표(user-agent)는 위조할 수 있어 그대로 세지 않습니다. 공급사가 공개한 IP 대역과 대조하거나, 역방향 DNS를 정방향으로 되짚어 확인한 것만 셉니다. MCP 조회는 이 인덱스의 도구 통로를 실제로 부른 기록입니다.
이 기업 인덱스를 내 AI에 직접 연결하세요
ChatGPT·Claude 같은 도구에 연결하면, 루닛를 포함한 한국 상장 의료·바이오·AI 기업 전체의 프로필·재무·주가·인허가·임상·논문·특허를 AI가 직접 조회해 답합니다.
AI 연결하는 법 (MCP)같은 품목을 허가받은 기업의료 AI
식약처 품목분류가 겹치는 순서입니다. 순위가 아니라 어디를 봐야 하는지를 말합니다.
2008년 설립, 2021년 코스닥 상장한 의료 AI·산업 AI 전문기업으로 DEEP:NEURO 등 영상판독보조 솔루션을 개발합니다.
2012년 설립된 AI 의료영상 소프트웨어 기업으로 흉부CT 기반 폐결절·COPD·관상동맥석회화 진단보조 솔루션 AVIEW를 제공합니다.
2015년 설립, 2022년 코스닥 상장한 온디바이스 AI 혈액·암 진단솔루션 miLab™ 개발기업입니다.
의료용·치과용·동물용·산업용 엑스레이 디텍터 풀라인업을 갖춘 코스닥 상장 X-ray Imaging Solution 기업입니다.
2014년 설립된 의료 AI 기업으로 생체신호·영상의학 분야 진단보조 솔루션을 제공하며 미국 등 해외 진출을 추진합니다.
2009년 설립된 생체신호 AI·웨어러블 의료기기 기업으로 심전도 분석 솔루션 mobiCARE™와 입원환자모니터링 솔루션 thynC™를 제공합니다.
2002년 설립된 의료용 소프트웨어 기업으로 PACS를 중심으로 진료과별 영상솔루션과 AI 진단보조 시스템을 제공합니다.
2009년 설립된 유전체 빅데이터 기반 AI 신약개발 기업으로 DeepMatcher®·NEO-ARS® 플랫폼과 NGS-ARS® 정밀의료 서비스를 제공합니다.
뇌졸중 특화 의료 AI 솔루션 'MEDIHUB STROKE'로 국내외 78건 인허가를 획득한 의료영상 진단 기업
2011년 설립된 AI 기업으로 통합 인공지능 플랫폼 조나단과 의료특화 AI 플랫폼 나디아를 제공합니다.
2017년 설립, 2026년 코스닥 상장한 의료마이데이터 중계 플랫폼 LDB 기반 의료 AI 기업입니다.
음성·언어 인공지능 원천기술을 기반으로 HCI 및 AI Digital Transformation 솔루션을 제공하는 기업입니다.
출처와 갱신
이 페이지의 건수는 회사가 밝힌 숫자가 아니라, MAA 가 공시·식약처·미국 FDA·ClinicalTrials.gov·PubMed·특허청 기록을 사업자등록번호나 등록 명칭으로 이 회사에 직접 대조해 센 값입니다. 비슷한 이름으로 짐작해 붙이지 않습니다. 회사 발표와 다를 수 있습니다.
- 기업 기본정보
- 한국거래소 · 금융감독원 전자공시
- 사업 내용
- 공시 사업보고서 정제
- 인허가 · 임상시험
- 식약처 (공공데이터포털) · 미국 FDA openFDA — 매주 갱신
- 주요 공시 이벤트
- 한국거래소 KIND (OpenDART 거래소공시 경유) — 매일 갱신
- 글로벌 임상
- 미국 NIH ClinicalTrials.gov — 의뢰자 대조 · 매주 갱신
- 재무
- 금융감독원 전자공시 사업보고서 — 연 단위
- 논문
- 미국 국립의학도서관 PubMed — 저자 소속 대조 · 매일 갱신
- 특허
- 특허정보원 KIPRIS — 출원인 대조 · 매월 갱신
- AI 읽힘
- 자체 서버 기록 · IP 검증 — 6시간 주기 판정
- AI 가시성
- 자체 측정 2026-10-01
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